О позиции
Компания Quickly Search, российская Группа компаний, специализирующаяся на заказной разработке ПО, IT-рекрутинге и ресурсном аутсорсинге, ищет Senior Data Scientist. Ваша задача будет заключаться в анализе данных и разработке моделей, которые помогут улучшить бизнес-процессы компании. Вы будете работать в гибридном формате, что позволяет вам выбирать между офисом в Москве или удалённой работой из любой точки России.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа данных.
- Создание моделей предсказания и оптимизации бизнес-процессов.
- Анализ больших объемов данных и извлечение из них ценной информации.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в продукты компании.
- Подготовка отчетов и презентаций для стейкхолдеров.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 300 000 до 400 000 рублей в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных проектах и возможность карьерного роста.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и гибкий график работы, что делает её привлекательной для специалистов в области Data Science. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Способность работать в гибридном формате, проявляя высокую степень самодисциплины и организованности, что критично для удаленной работы.
Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения, с акцентом на практическое применение алгоритмов для решения реальных бизнес-задач.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости IT Outsourcing
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев