Senior Data Scientist — ML-решения и оптимизация на терабайтах данных@ Промсвязьбанк
353K ₽/мес
Опубликовано 30.07.2026
353K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 30.07.2026
О позиции
Промсвязьбанк — один из крупнейших банков страны, который активно развивает свою Data Science-команду. Ваша роль как Senior Data Scientist будет заключаться в ведении ML-решений полным циклом: от гипотезы до продакшена. Вы будете работать с терабайтами данных, создавая модели для кластеризации, прогнозирования и рекомендаций.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение ML-решений на всех этапах: от анализа данных до развертывания моделей.
- Работа с большими объемами данных, включая извлечение признаков из сырых данных с использованием SQL.
- Мониторинг производительности моделей и их дообучение для поддержания актуальности.
- Поиск бизнес-инсайтов через A/B тестирование и казуальный анализ.
- Менторинг младших специалистов и внедрение лучших практик в команде.
Требования
- Опыт работы в области Data Science и Machine Learning от 3 до 5 лет.
- Глубокие знания Python, включая библиотеки Pandas, NumPy, PyTorch и TensorFlow.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с ClickHouse, Spark или BigQuery.
- Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезные инсайты.
- Опыт менторства и желание делиться знаниями с командой.
Будет плюсом
- Знания в области статистики и анализа данных.
- Опыт работы в финансовом секторе или с банковскими данными.
- Понимание бизнес-процессов и умение находить решения для их оптимизации.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 353 000 ₽ на руки.
- Гибридный формат работы с возможностью удаленной работы.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области Data Science.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с хорошими условиями. Зарплата конкурентоспособная, но описание вакансии могло бы быть более детальным.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
14.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в ML-решения
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLPandas
Растущий спрос
DaskApache AirflowDeep Learning
Снижающийся спрос
MatlabR
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных платформ
Согласно исследованию, 65% компаний в России перешли на облачные решения для хранения и обработки данных, что стимулирует спрос на специалистов по Python и ML.
Рост популярности AutoML
Автоматизация машинного обучения (AutoML) растет на 40% в год, что приводит к необходимости в специалистах, способных интегрировать и оптимизировать такие решения.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Android Developer — Kotlin
300K ₽–500K ₽
Игровой аналитик — мобильные казуальные игры
S8.Capital·180K ₽–320K ₽
DevOps-инженер — AWS
Playkot·250K ₽–350K ₽
Руководитель медиабаинга — управление командой и масштабирование
Удалённо
Fullstack Analyst — проектирование платежных процессов
iGaming Company·600K ₽–1.2M ₽
CTO / Chief AI Officer — разработка AI-диагностических систем
Scalejinn·425K ₽–528K ₽
Аналитик данных — опыт в FMCG и SQL
Getitrussia·300K ₽–500K ₽
Администратор баз данных (Oracle/PostgreSQL)
ВСК·Удалённо
Senior Software Engineer — разработка библиотек безопасности
Datadog·300K ₽–500K ₽
Senior Product Manager — платформа для HR-процессов на базе ИИ
Beamery·215K ₽–268K ₽
Staff Backend Software Engineer — C#.NET и микросервисы
Enhesa·283K ₽–353K ₽
Руководитель отдела спецпроектов — развитие коммерческих проектов
Сеть Telegram-каналов·120K ₽–150K ₽
Senior DevOps/SRE Engineer — AWS и Kubernetes
NDA·35 ₽–42 ₽
Senior ML / AI Engineer — Production ML для финансовых временных рядов
Findev·287K ₽–357K ₽
Principal Performance Engineer — нагрузочное тестирование EDR
Positive Technologies·300K ₽–500K ₽