Аналитик данных — опыт в FMCG и SQL@ Getitrussia

300K ₽–500K ₽/мес

оценка на руки

Россия Retail Analytics Senior Удалённо

SQL MS Excel Python R

Опубликовано 30.07.2026

300K ₽–500K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 30.07.2026

О позиции

В нашей команде открыта вакансия Аналитика данных с опытом в ритейле и FMCG. Вы будете работать удалённо из России и участвовать в анализе данных для оптимизации бизнес-процессов. Основное внимание будет уделено работе с SQL и MS Excel, а также разработке алгоритмов формирования отчетов.

Чем вы будете заниматься

Написание и выполнение SQL-запросов для анализа данных.
Проведение расследований по качеству данных и их анализ.
Подготовка технических заданий для разработки отчетов.
Описание настроек БД, таблиц, справочников и процессов.
Работа с транзакциями и алгоритмами формирования отчетов.

Требования

Экспертное владение SQL и MS Excel.
Опыт работы с FMCG рынком.
Навыки работы с транзакциями.
Опыт разработки алгоритмов формирования отчетов на основе агрегатов.
Опыт постановки задач на разработку отчетов.
Приветствуется опыт с Python и R.

Что мы предлагаем

Полная занятость и официальное оформление.
Удалённый формат работы в России.
Пакет ДМС для сотрудников.
Возможности для профессионального роста и развития.
Работа в дружной команде профессионалов.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия хорошая, но требует более детального описания задач и условий. Зарплата выше среднего для данной роли.

Требования к языку

RussianNative

English(опционально)B2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL для написания сложных запросов и оптимизации производительности баз данных, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных в FMCG.

→

Способность работать автономно и организованно в удалённой среде, что включает в себя умение управлять временем и приоритетами для выполнения задач в срок.

→

Опыт использования Python и R для анализа данных и построения алгоритмов, что позволяет не только обрабатывать данные, но и извлекать из них полезные инсайты для бизнеса.

→

Навыки работы с MS Excel на продвинутом уровне для создания отчетов и визуализаций, что помогает в представлении результатов анализа и поддержании прозрачности данных.

Ресурсы для обучения

→Специалист по Data Science Яндекс ПрактикумСтатья

→Самообучение в Data science, с нуля до Senior за два годаСтатья

→Data Scientist: кто это и чем занимается - навыки, требования ...Гайд

Карьерный путь

Аналитик данных — опыт в FMCG и SQL (Сейчас)→Старший аналитик данных (1–2 года)→Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026

$6.5B

Годовой рост

10.2%

Внедрение AI

38%

Инвестиции

+25%

Навыки и требования

Обязательные

SQLMS ExcelPython

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)

Снижающийся спрос

Microsoft AccessOld SQL Server versions (SQL Server 2008)

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений

Согласно отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными базами данных.

Интеграция AI в анализ данных

Около 38% организаций начинают использовать AI для автоматизации анализа данных, что требует дополнительных навыков в области машинного обучения и предиктивной аналитики.