Senior Data Analyst

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.09.2026

О позиции

Ищем Senior Data Analyst в сегменте Retail/FMCG. Важен уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет.

Чем вы будете заниматься

  • Работать с большим объемом данных.
  • Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов.
  • Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций.
  • Писать сложные SQL запросы.
  • Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов.
  • Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки.
  • Настраивать фильтры и метрики для BI.

Требования

  • Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий.
  • Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse.
  • Умение находить оптимальные способы решения задачи.
  • Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных, но не указана конкретная компания. Заработная плата выше среднего.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и опыт написания сложных запросов для анализа больших объемов данных в Clickhouse.

Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, включая организацию своего времени и управление приоритетами в условиях многозадачности.

Аналитическое мышление с опытом разработки и оптимизации аналитических отчётов, включая использование Excel для визуализации данных.

Знание специфики сегмента Retail/FMCG, что позволяет эффективно переводить бизнес-запросы в технические задания.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Data Analyst (Сейчас)Lead Data Analyst (1–2 года)Data Analytics Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$14B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
SQLExcelClickhouse
Растущий спрос
Python для анализа данныхОбработка больших данных (Big Data)Машинное обучение (Machine Learning)
Снижающийся спрос
Microsoft AccessOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Постепенно увеличивается использование инструментов автоматизации для анализа данных, что позволяет сократить время на обработку данных на 30%.
Интеграция AI в аналитические процессы
45% компаний внедряют AI для улучшения аналитики, что позволяет повысить точность прогнозов на 20%.

Новости Retail & FMCG

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев