Senior Applied ML Engineer@ Higgsfield AI

292K ₽–364K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 26.07.2026

О позиции

Компания Higgsfield AI ищет Senior Applied ML Engineer для работы над проектами в области машинного обучения. Вы будете заниматься разработкой и внедрением моделей, которые помогут улучшить производительность и эффективность наших продуктов. Ваша работа будет сосредоточена на создании и оптимизации алгоритмов, а также на анализе больших данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для различных приложений.
  • Анализ данных и создание моделей для предсказания и классификации.
  • Работа с большими объемами данных и их обработка.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции ML-решений в существующие системы.
  • Участие в проектировании и реализации новых функций и улучшений.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в Python и библиотеках для ML (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
  • Знание методов статистического анализа и обработки данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание инструментов для CI/CD.
  • Опыт работы с системами управления версиями (Git).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, не указаны конкретные условия работы и команда.

Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$118.6B
Годовой рост
38.0%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Cloud Computing
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно отчетам, 60% компаний внедряют ML для автоматизации бизнес-процессов, что снижает затраты на 30%.
Увеличение применения NLP
По данным исследований, использование NLP в бизнесе увеличилось на 45% в 2025 году, что открывает новые возможности для анализа данных.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев