Senior AI & Storage Infrastructure Engineer — автоматизация и оптимизация

500K ₽–700K ₽/мес
Опубликовано 30.05.2026

О позиции

Вакансия Senior AI & Storage Infrastructure Engineer удалённо предлагает уникальную возможность для опытных специалистов в области AI и инфраструктуры хранения данных. Ваша задача будет заключаться в автоматизации и оптимизации процессов разработки, а также в создании эффективных решений для бизнеса. Вы будете работать с передовыми инструментами и технологиями, включая Kubernetes и AI-помощники, что позволит вам значительно ускорить разработку и повысить производительность команды.

Чем вы будете заниматься

  • Создание автоматизированных решений для улучшения внутренних рабочих процессов и инфраструктуры.
  • Использование AI-инструментов для ускорения разработки и оптимизации инженерных процессов.
  • Перевод бизнес-требований и потребностей заинтересованных сторон в работающие программные решения.
  • Идентификация неэффективностей и внедрение улучшений в системах и процессах.
  • Развертывание и эксплуатация VSS в производственных средах.
  • Проектирование и оптимизация стратегий масштабирования GPU.
  • Интеграция Pyramid с VSS и сопутствующими компонентами инфраструктуры.
  • Ведение разработки AIDP Product Flavors (RAG, KV Cache, VSS).
  • Разработка и поддержка эталонных архитектур.
  • Участие в тестировании и сертификации NVIDIA.
  • Валидация и оптимизация BOM для производительности и совместимости.
  • Настройка и поддержка окружений для партнеров и тестирования.
  • Поддержка PoCs, валидации и сертификационных усилий.

Требования

  • Сильные навыки программирования на всех уровнях с возможностью создания комплексных решений.
  • Подтвержденный опыт использования AI-помощников в разработке.
  • Опыт создания полностековых решений с использованием AI.
  • Сильные аналитические способности и умение переводить бизнес-требования в технические решения.
  • Способность проектировать и внедрять автоматизацию для повышения эффективности рабочих процессов.
  • Глубокое понимание бизнес-процессов и потребностей заинтересованных сторон.
  • Сильный опыт работы с Linux.
  • Сильный опыт работы с Kubernetes и Docker в контейнеризированных средах.
  • Опыт тестирования производительности и бенчмаркинга (пропускная способность, задержка, IOPS).
  • Промежуточные знания S3/Object Storage и I/O паттернов.
  • Сильные коммуникативные навыки и способность работать с заинтересованными сторонами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с NVIDIA стеком (CUDA, GPU контейнеры, AIDP).
  • Опыт работы с GPU нагрузками и стратегиями масштабирования.
  • Опыт работы с S3 через RDMA.
  • Опыт написания технической документации (архитектуры, схемы).
  • Опыт валидации аппаратного обеспечения/BOM (Supermicro, HPE, Lenovo).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
  • Гибкий график работы.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
  • Доступ к современным инструментам и ресурсам.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, но требует высокого уровня квалификации и опыта. Подходит для опытных специалистов в области AI и инфраструктуры.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$300B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AIKubernetesDocker
Растущий спрос
Машинное обучениеОблачные технологииDevOps
Снижающийся спрос
VMwarePhysical Storage Solutions

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации
В 2025 году 60% компаний в Европе планируют увеличить инвестиции в автоматизацию процессов, включая использование AI для оптимизации инфраструктуры.
Рост использования облачных решений
По данным исследования, 70% организаций в Европе уже используют облачные хранилища для данных, что приводит к повышению спроса на специалистов по S3 и Kubernetes.

Новости AI Infrastructure

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
AQA Engineer — FinTech-продуктов
DreamSoft·80K ₽–90K ₽
Senior Frontend-разработчик — проект Т-Банк
Новэлект·260K ₽–320K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Tech Lead / Senior Fullstack Engineer — blockchain и Web3 решения
Interexy·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — AI-продукты для финтех-стартапа
Работяги·300K ₽–500K ₽
Программист-консультант 1С — автоматизация бизнес-процессов
200K ₽–250K ₽
Системный администратор — поддержка и обслуживание филиалов
Таткоммунэнерго·105K ₽
Data Scientist — нейронные сети и временные ряды
Spice IT·300K ₽–500K ₽
Senior C# Developer — блокчейн и Web3
300K ₽–320K ₽