Senior AI & Storage Infrastructure Engineer — автоматизация и оптимизация
О позиции
Вакансия Senior AI & Storage Infrastructure Engineer удалённо предлагает уникальную возможность для опытных специалистов в области AI и инфраструктуры хранения данных. Ваша задача будет заключаться в автоматизации и оптимизации процессов разработки, а также в создании эффективных решений для бизнеса. Вы будете работать с передовыми инструментами и технологиями, включая Kubernetes и AI-помощники, что позволит вам значительно ускорить разработку и повысить производительность команды.
Чем вы будете заниматься
- Создание автоматизированных решений для улучшения внутренних рабочих процессов и инфраструктуры.
- Использование AI-инструментов для ускорения разработки и оптимизации инженерных процессов.
- Перевод бизнес-требований и потребностей заинтересованных сторон в работающие программные решения.
- Идентификация неэффективностей и внедрение улучшений в системах и процессах.
- Развертывание и эксплуатация VSS в производственных средах.
- Проектирование и оптимизация стратегий масштабирования GPU.
- Интеграция Pyramid с VSS и сопутствующими компонентами инфраструктуры.
- Ведение разработки AIDP Product Flavors (RAG, KV Cache, VSS).
- Разработка и поддержка эталонных архитектур.
- Участие в тестировании и сертификации NVIDIA.
- Валидация и оптимизация BOM для производительности и совместимости.
- Настройка и поддержка окружений для партнеров и тестирования.
- Поддержка PoCs, валидации и сертификационных усилий.
Требования
- Сильные навыки программирования на всех уровнях с возможностью создания комплексных решений.
- Подтвержденный опыт использования AI-помощников в разработке.
- Опыт создания полностековых решений с использованием AI.
- Сильные аналитические способности и умение переводить бизнес-требования в технические решения.
- Способность проектировать и внедрять автоматизацию для повышения эффективности рабочих процессов.
- Глубокое понимание бизнес-процессов и потребностей заинтересованных сторон.
- Сильный опыт работы с Linux.
- Сильный опыт работы с Kubernetes и Docker в контейнеризированных средах.
- Опыт тестирования производительности и бенчмаркинга (пропускная способность, задержка, IOPS).
- Промежуточные знания S3/Object Storage и I/O паттернов.
- Сильные коммуникативные навыки и способность работать с заинтересованными сторонами.
Будет плюсом
- Опыт работы с NVIDIA стеком (CUDA, GPU контейнеры, AIDP).
- Опыт работы с GPU нагрузками и стратегиями масштабирования.
- Опыт работы с S3 через RDMA.
- Опыт написания технической документации (архитектуры, схемы).
- Опыт валидации аппаратного обеспечения/BOM (Supermicro, HPE, Lenovo).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
- Гибкий график работы.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
- Доступ к современным инструментам и ресурсам.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, но требует высокого уровня квалификации и опыта. Подходит для опытных специалистов в области AI и инфраструктуры.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Infrastructure
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев