Сбор данных из венгерской базы данных@ Freelanceroff

120K ₽–149K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.08.2026

О позиции

Вам предстоит собрать данные из венгерской базы данных, которая открыта для общественности и не требует входа в систему. Эта база данных, к сожалению, очень медленная и требует много времени для работы, а также содержит проверки "Я не робот", что делает её трудной для сбора данных с помощью стандартных инструментов, таких как Claude или другие LLM. Мы ищем креативного человека, который сможет извлечь эти данные и преобразовать их в таблицу Excel.

Чем вы будете заниматься

  • Сбор данных из венгерской базы данных, доступной по ссылке: https://knyr.mkik.hu/kivreg/nyilvantarto/kereses#.
  • Работа с большим объемом данных, включая сотни тысяч точек данных.
  • Кликать по элементам и, в большинстве случаев, загружать PDF-файлы для последующей обработки.
  • Использовать креативные подходы для ускорения процесса сбора данных.

Требования

  • Опыт в веб-скрапинге.
  • Знание Python и библиотек, таких как BeautifulSoup и Scrapy.
  • Опыт работы с Selenium для автоматизации браузера.
  • Навыки сбора, обработки и управления данными.
  • Способность к автоматизации процессов и аннотированию данных.

Что мы предлагаем

  • Оплата за проект: от 30 до 250 AUD.
  • Гибкий график работы.
  • Возможность работать удаленно.
  • Поддержка в процессе работы и возможность обсуждения объема необходимых данных.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересный проект по сбору данных, однако требует значительных усилий из-за медленной базы данных и необходимости работы с PDF. Оплата варьируется, что может привлечь внимание кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками BeautifulSoup и Scrapy для эффективного извлечения данных из веб-страниц.

Способность адаптироваться к медленным и нестандартным источникам данных, проявляя креативность в обходе проверок 'Я не робот' с использованием Selenium.

Умение обрабатывать и организовывать большие объемы данных, включая преобразование их в таблицы Excel, с акцентом на внимание к деталям и структурированность.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Сбор данных из венгерской базы данных (Сейчас)Аналитик данных (1–2 года)Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonBeautifulSoupScrapy
Растущий спрос
Data AnalysisMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Автоматизация сбора данных
Согласно отчетам, 60% компаний увеличивают использование автоматизированных инструментов для сбора данных, таких как Scrapy и Selenium.
Интеграция AI в обработку данных
Применение AI для обработки и анализа данных растет на 35% в год, что делает навыки в этой области особенно востребованными.

Новости Data Processing

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев