О позиции
Компания ищет AI Engineer / AI-разработчика для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов. Ваша задача будет заключаться в проектировании и развитии корпоративной AI-платформы, внедрении LLM и современных AI-сервисов, создании масштабируемой архитектуры и участии в разработке AI-стратегии.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и развитие корпоративной AI-платформы.
- Внедрение LLM и современных AI-сервисов.
- Создание масштабируемой архитектуры.
- Участие в разработке AI-стратегии.
- Создание интеллектуальных помощников для различных сфер: продаж, проектирования, производства и сервисных служб.
- Разработка интеллектуального поиска по технической документации, ГОСТам, проектам и CAD-моделям.
- Автоматизация создания технических заданий, коммерческих предложений и инженерной документации.
- Разработка мультиагентных систем и интеллектуальных workflow.
- Интеграция с CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренними API.
Требования
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с FastAPI и REST API.
- Опыт создания AI-продуктов с LLM.
- Понимание архитектуры AI-систем и GenAI.
- Опыт разработки масштабируемых сервисов.
- Практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral.
- Опыт построения RAG.
- Знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов.
Будет плюсом
- Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git.
- Опыт в инженерных и производственных компаниях.
- Понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта.
- Опыт создания корпоративных AI Copilot и AI-платформ.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI, однако не указана зарплата, что может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных REST API, что позволяет эффективно интегрировать AI-решения.
Способность работать в удаленном режиме с высокой самоорганизацией и дисциплиной, что критично для успешного выполнения задач в распределенной команде.
Опыт внедрения и оптимизации LLM, таких как OpenAI и Claude, что позволяет разрабатывать передовые AI-сервисы и улучшать корпоративную AI-платформу.
Аналитическое мышление и опыт проектирования масштабируемой архитектуры для AI-приложений, что обеспечивает устойчивость и эффективность системы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев