Ростелеком MLE Опыт работы: от 2 лет в роли MLE Формат работы: возможна полная@ Ростелеком

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 02.09.2026

О позиции

Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений. Мы ищем специалиста на позицию Machine Learning Engineer (MLE) с опытом работы от 2 лет. Возможна полная или частичная удалённая работа из России, также доступны офисы в Москве, Краснодаре и Новосибирске.

Чем вы будете заниматься

  • Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии.
  • Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов.
  • Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt).

Требования

  • Опыт работы в роли MLE от 2-х лет.
  • Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений.
  • Широкая насмотренность в области LLM, RAG.
  • Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Гибкий график работы.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в крупной компании с возможностью удалённой работы. Однако, отсутствует конкретная информация о зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки сложных моделей.

Способность эффективно работать в удалённом режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организованности, чтобы успешно управлять проектами и сроками.

Знание и опыт в использовании Docker и CI/CD для автоматизации процессов разработки и развертывания ML-приложений.

Опыт работы с FastAPI для создания эффективных ML-бэкендов и понимание SQL для работы с данными, что позволяет оптимизировать процессы обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер по машинному обучению (Сейчас)Инженер по машинному обучению (1–2 года)Старший инженер по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonDockerCI/CD
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
jQueryPHP

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
Согласно последним отчётам, 60% компаний в России внедряют LLM для автоматизации процессов и повышения производительности.
Рост популярности контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes увеличилось на 40% в 2023 году, что свидетельствует о переходе к более гибким архитектурам.

Новости Telecommunications

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев