О позиции
Мы ищем специалиста по разработке системы обнаружения ДТП, использующей искусственный интеллект для повышения безопасности на дорогах. Ваша задача будет заключаться в оптимизации существующей системы, которая автоматически обнаруживает аварии в реальном времени с помощью видеонаблюдения. Система использует обученную модель YOLOv8 для идентификации аварий из потокового видео и немедленно генерирует оповещения.
Чем вы будете заниматься
- Оптимизация системы обнаружения ДТП с использованием YOLOv8.
- Разработка современного фронтенда на React для интерфейса пользователя.
- Создание бэкенда на Node.js и Express для обработки данных.
- Интеграция AI-сервиса на Python с использованием Flask для обработки запросов.
- Обеспечение безопасного хранения записей аварий и изображений с помощью MongoDB и Cloudinary.
- Разработка панели мониторинга для отслеживания обнаруженных аварий и управления оповещениями.
- Обеспечение аутентификации пользователей с использованием JWT.
- Разработка REST API для взаимодействия между фронтендом и бэкендом.
Требования
- Опыт работы с AngularJS и Computer Vision.
- Знания в области полностековой разработки.
- Опыт работы с HTML5, JavaScript, Node.js и React.js.
- Знания в области работы с базами данных, такими как MongoDB.
- Опыт работы с облачными сервисами, такими как Cloudinary.
- Знания в области аутентификации и безопасности веб-приложений.
- Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git и GitHub.
Будет плюсом
- Опыт работы с OpenCV.
- Знания в области машинного обучения.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как Render и Vercel.
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Конкурентоспособная оплата труда.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа над инновационным продуктом, который помогает улучшить безопасность на дорогах.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в развитии навыков и карьерного роста.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и полностековой разработки. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий React и Node.js для создания пользовательских интерфейсов и серверной логики, способных обрабатывать данные в реальном времени.
Способность к самоорганизации и высокой ответственности при удаленной работе, что позволяет эффективно управлять временем и проектами без постоянного контроля.
Опыт работы с моделями машинного обучения, особенно с YOLOv8 и OpenCV, для оптимизации алгоритмов обнаружения ДТП и их интеграции в существующие системы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Road Safety Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев