О позиции
Компания «Максима Прайдекс» ищет ML Engineer для разработки ИИ-сервисов и аналитики. Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов, таких как ПСБ, ФНС и МФЦ. Ваша задача будет заключаться в развитии пайплайнов обработки данных и создании умных аналитических решений.
Чем вы будете заниматься
- Развивать пайплайн обработки аудио: от диаризации спикеров до распознавания речи и NLP-модерации.
- Разрабатывать корпоративную RAG-систему для поиска по истории чатов и файлам.
- Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов, оптимизируя работу операторов.
- Интегрировать ML-модели и обеспечивать их стабильную работу в продакшене.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года.
- Уверенное использование Docker и создание API на FastAPI.
- Практический опыт в NLP/LLM, включая построение RAG и векторный поиск.
- Опыт работы с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM).
- Знания в области Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy.
- Английский язык на уровне не ниже B1 для чтения документации.
Будет плюсом
- Знание Apache Airflow.
- Опыт работы с Celery.
Что мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ.
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, с периодической индексацией.
- Гибридный формат работы после испытательного срока.
- Удобный график работы (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и условиями. Заработная плата соответствует рынку, а гибридный формат работы является плюсом.
Требования к языку
RussianC2
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python в 2026
$10B
Годовой рост рынка
12.5%
Внедрение AI в России
45%
Инвестиции в ИИ-технологии
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonDockerFastAPI
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Рост использования NLP
Согласно исследованию, 60% компаний в России начали использовать NLP для улучшения клиентского сервиса и аналитики.
Увеличение автоматизации процессов
Ожидается, что 70% задач в области обработки данных будут автоматизированы с использованием ИИ к 2026 году.
Новости Tech Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
DevOps-инженер — AWS
Стабильная студия·250K ₽–350K ₽
Product Analyst — аналитика B2C продуктов
Ostrovok·180K ₽–320K ₽
Помощник по онлайн-продажам — поддержка маркетплейсов
20K ₽–65K ₽
Head of AI — развитие AI-направления и архитектуры
RAIS·600K ₽–1.2M ₽
Senior Data Analyst — DWH для банковского проекта
ITQUICK·350K ₽–400K ₽
Личный ассистент — управление проектами и бизнес-процессами
NEED FOR TRIP·45K ₽
Бизнес/Системный аналитик — развитие платформы кадрового документооборота
Sibedge·180K ₽–320K ₽
Стажер-разработчик — разработка AI-помощника
ПАО Сбербанк·3K ₽–6K ₽
Fullstack QA Python — FinTech-продуктов
Дип Диджитал·100K ₽
SMM-менеджер для публикации экспертного контента
Клуб правильных инвесторов·50K ₽–80K ₽
Графический дизайнер — оформление контента для онлайн-школы
XYZ School·80K ₽–120K ₽
Личный ассистент — поддержка блога клинического диетолога
Блог клинического диетолога·25K ₽–30K ₽
AI Artist — Adobe Photoshop
Transparent House·2K ₽–3K ₽
Заместитель директора департамента ИТ — стратегическое руководство и внедрение
Крупная стабильная компания·600K ₽–1.2M ₽
Дизайнер креативов для Telegram Ads
Удалённо