Разработка AI-ошейника для скота — прототип с датчиками
О позиции
Мы ищем специалиста для разработки прототипа AI-ошейника для скота, который будет отслеживать здоровье коров и их повседневные привычки. Эта вакансия удалённая, и вам предстоит создать устройство, которое будет собирать данные о сердечном ритме, температуре и дыхании, а также фиксировать активность коров.
Чем вы будете заниматься
- Разработка прототипа AI-ошейника, который будет отслеживать здоровье коров в реальном времени.
- Создание системы для записи активности, включая время пастбища, расстояние, пройденное коровой, и периоды отдыха.
- Рекомендации по выбору датчиков, низкопотребляющей электроники и моделей AI для обработки данных на краю.
- Разработка простого приложения или панели управления для визуализации собранных данных.
- Доставка полностью собранного устройства с прошивкой и демонстрацией работы на реальных данных.
Требования
- Опыт работы с носимыми устройствами для скота и встраиваемыми ML (например, TensorFlow Lite, Edge Impulse).
- Знания в области разработки аппаратного обеспечения и дизайна устойчивых устройств.
- Опыт работы с Arduino и электроникой.
- Навыки разработки AI моделей и обработки данных.
- Знание Python для разработки программного обеспечения.
Будет плюсом
- Опыт работы в области агрономии или животноводства.
- Знания о системах мониторинга здоровья животных.
- Опыт работы с IoT-устройствами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 65,000 до 100,000 INR в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Возможность работать над инновационным продуктом в агрономической сфере.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
Вакансия предлагает интересный проект в области разработки носимых устройств для скота. Условия работы гибкие, но зарплата ниже среднего уровня для IT-специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и ИИ, включая опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow или PyTorch, для анализа данных о здоровье скота.
Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя инициативу в решении проблем и поддерживая регулярное взаимодействие с коллегами через инструменты для совместной работы, такие как Slack или Zoom.
Опыт проектирования и разработки встраиваемых систем, включая использование Arduino и других микроконтроллеров для создания прототипов датчиков и обработки данных в реальном времени.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AgriTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев