О позиции
Мы ищем Разработчика на Python для работы в команде Едадила, где вы сможете участвовать в проектировании новых микросервисов и развивать AI-first разработки. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над интересными проектами и внедрять современные технологии в повседневную практику.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование новых микросервисов, включая архитектуру, схему данных и API.
- Разработка AI-first решений, позволяющих автоматизировать типовые задачи.
- Участие в развитии продукта Алмазило, который активно растёт и требует новых интеграций.
- Поддержка и развитие серверной генерации интерфейсов мобильного приложения.
- Обеспечение надежной работы пайплайна скидок, включая валидацию и индексацию данных.
Требования
- Уверенное владение Python и опыт работы с async-фреймворками (aiohttp, FastAPI).
- Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов.
- Знание HTTP API и проектирование REST-эндпойнтов.
- Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ или аналогами).
- Знание Docker и Kubernetes на уровне пользователя.
- Базовые знания HTML, CSS и JavaScript для работы с админками.
Будет плюсом
- Опыт работы в крупных проектах с высокой нагрузкой.
- Знание современных подходов к разработке и тестированию.
- Умение работать в команде и желание развиваться в области разработки.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
- Гибкий график работы и возможность работать удалённо.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Участие в интересных проектах с возможностью влиять на конечный продукт.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении и развитии.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части требований и условий работы.
Кто здесь добьётся успеха
Умение разрабатывать и оптимизировать микросервисы с использованием Python и FastAPI, включая глубокое понимание архитектуры RESTful API.
Опыт работы с системами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, что позволяет эффективно разрабатывать и развертывать приложения в облачной среде.
Способность интегрировать и работать с системами очередей сообщений, такими как RabbitMQ, для обеспечения надежной и масштабируемой обработки данных в реальном времени.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев