Разработчик качества поисковой платформы Nova@ Яндекс

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.08.2026

О позиции

Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Ищу в команду человека, который не боится экспериментов, готов генерировать идеи и реализовывать их.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать платформу поиска для продуктовых команд. Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.
  • Использовать LLM для построения ML-пайплайнов. Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы.
  • Заниматься дистилляцией моделей ранжирования. Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.
  • Развивать систему метрик и evaluation. Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.

Требования

  • Обучали LLM или BERT-модели.
  • Уверенно владеете Python и работаете с SQL.
  • Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы.
  • Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных.

Будет плюсом, если вы:

  • Работали с поиском или рекомендациями.

Что мы предлагаем

  • Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
  • Это не все бонусы — полный список тут.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и разработки поисковых систем. Условия работы хорошие, но отсутствует информация о зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для разработки надежных ML-пайплайнов, а также опыт работы с библиотеками для обработки естественного языка, такими как BERT.

Способность к самоорганизации и высокой степени независимости, что особенно важно в удаленном формате работы, позволяющее эффективно управлять временем и ресурсами.

Открытость к экспериментам и инновационным подходам в решении проблем, что особенно актуально для разработки новых функций и улучшения платформы поиска.

Опыт работы с ML и LLM, включая понимание их применения в контексте задач поиска и анализа данных, что соответствует ожиданиям для уровня MIDDLE.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Разработчик качества поисковой платформы Nova (Сейчас)Старший разработчик ML (1–2 года)Технический лидер в области AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$45B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLML
Растущий спрос
Data EngineeringCloud ComputingData Visualization
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост использования ML в поисковых системах
По данным исследований, 60% компаний внедряют машинное обучение для улучшения качества поиска и персонализации результатов.
Увеличение использования LLM
Применение больших языковых моделей (LLM) возросло на 50% в 2025 году, что делает их критически важными для разработки поисковых платформ.

Новости Search Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев