О позиции
Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Ищу в команду человека, который не боится экспериментов, готов генерировать идеи и реализовывать их.
Чем вы будете заниматься
- Развивать платформу поиска для продуктовых команд. Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.
- Использовать LLM для построения ML-пайплайнов. Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы.
- Заниматься дистилляцией моделей ранжирования. Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.
- Развивать систему метрик и evaluation. Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.
Требования
- Обучали LLM или BERT-модели.
- Уверенно владеете Python и работаете с SQL.
- Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы.
- Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных.
Будет плюсом, если вы:
- Работали с поиском или рекомендациями.
Что мы предлагаем
- Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
- Это не все бонусы — полный список тут.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и разработки поисковых систем. Условия работы хорошие, но отсутствует информация о зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для разработки надежных ML-пайплайнов, а также опыт работы с библиотеками для обработки естественного языка, такими как BERT.
Способность к самоорганизации и высокой степени независимости, что особенно важно в удаленном формате работы, позволяющее эффективно управлять временем и ресурсами.
Открытость к экспериментам и инновационным подходам в решении проблем, что особенно актуально для разработки новых функций и улучшения платформы поиска.
Опыт работы с ML и LLM, включая понимание их применения в контексте задач поиска и анализа данных, что соответствует ожиданиям для уровня MIDDLE.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Search Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев