MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior@ Контур

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.08.2026

О позиции

Компания «Контур» ищет опытного MLOps-инженера для работы в инфраструктуре Центра ИИ. Ваша роль будет заключаться в обеспечении эффективного развертывания и поддержки моделей машинного обучения в продакшене. Вы будете работать в команде, которая занимается разработкой и оптимизацией процессов, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка инфраструктуры для моделей машинного обучения.
  • Автоматизация процессов CI/CD для развертывания моделей.
  • Работа с контейнерами Docker и оркестрацией с помощью Kubernetes.
  • Настройка и управление конфигурациями с использованием Ansible.
  • Сотрудничество с командами разработки для интеграции ML-решений в существующие системы.

Требования

  • Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
  • Знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
  • Опыт работы с инструментами CI/CD.
  • Знание Docker и Kubernetes.
  • Опыт работы с Ansible или аналогичными инструментами для автоматизации.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможность удаленной работы.
  • Работа в команде профессионалов.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI и Python
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonKubernetesDocker
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDataOps
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Автоматизация CI/CD
Согласно исследованиям, 68% компаний внедряют автоматизацию CI/CD для улучшения процессов разработки и развертывания.
Рост интереса к MLOps
По данным Gartner, 80% организаций, использующих AI, планируют внедрить MLOps в своих процессах до 2026 года.

Новости AI Infrastructure

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев