Разработчик аналитики данных и автоматизации — автоматизированное решение

О позиции

Мы ищем опытного разработчика аналитики данных и автоматизации для создания полностью автоматизированного решения отчетности, которое объединяет бизнес-данные из нескольких источников в централизованную панель Power BI. Наша компания в настоящее время полагается на несколько разрозненных систем, включая отчеты Excel, SQL базы данных, экспорт из CRM и онлайн API. Отчетность является ручной, трудоемкой и подверженной ошибкам. Мы требуем автоматизированный поток данных, который извлекает, очищает, проверяет и объединяет данные в единую базу отчетности, предоставляя панели Power BI с реальными KPI на уровне руководства.

Чем вы будете заниматься

• Разработка Python-скриптов для автоматического импорта новых файлов.
• Очистка и валидация данных, удаление дубликатов, стандартизация форматов.
• Объединение наборов данных и обработка отсутствующих значений.
• Создание журналов ошибок и выполнение запланированных инкрементальных обновлений.
• Создание автоматизированного ETL-потока, который автоматически обнаруживает новые исходные файлы и преобразует необработанные данные в отчетные таблицы.
• Поддержка исторических записей и генерация журналов аудита.
• Отправка уведомлений по электронной почте в случае сбоев и возможность планирования запуска ежедневно.
• Загрузка обработанных данных в централизованную SQL базу данных, предназначенную для отчетности и аналитики.
• Разработка интерактивной панели для руководства, включая показатели продаж, тенденции доходов, аналитику клиентов, производительность продуктов, региональный анализ, ежемесячные KPI и визуализацию прогнозов.
• Обеспечение автоматического обновления панели после каждого запуска ETL.

Требования

• Опыт работы с Python, Pandas, SQL, Power BI, Power Query, REST API.
• Знания в области разработки ETL, валидации данных и автоматизации потоков.
• Предпочтительно знание Git.

Что мы предлагаем

• Полностью документированный исходный код на Python.
• Автоматизированный ETL-поток и схема SQL базы данных.
• Панель Power BI (.pbix) и документация по развертыванию.
• Руководство пользователя и отчет о тестировании и валидации.

Пожалуйста, включите примеры аналогичных проектов автоматизации или отчетности, которые вы завершили, вместе с вашим предполагаемым сроком выполнения и фиксированной ценой.