QA-инженер — автотесты на Python для ИИ

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.06.2026

О позиции

Открыта позиция QA-инженера с опытом работы в автотестировании на Python в направлении ИИ. Это проектное сотрудничество на несколько месяцев, где вам предстоит работать с высокими нагрузками и сложными системами.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка автотестов на Python для backend-систем.
  • Проведение интеграционного, регрессионного и нагрузочного тестирования.
  • Использование AI-инструментов для ускорения написания тестов и анализа кода.
  • Моделирование нагрузок и оценка производительности систем.
  • Тестирование API и микросервисов с использованием REST/gRPC.
  • Анализ логов и метрик для поиска причин дефектов.
  • Работа с SQL и NoSQL базами данных, включая PostgreSQL и MongoDB.

Требования

  • 5+ лет опыта в QA с фокусом на backend-тестирование.
  • Опыт работы с инструментами тестирования, такими как Locust, JMeter.
  • Знание принципов работы с кэшированием (Redis) и очередями сообщений (Kafka).
  • Уверенное знание HTTP/HTTPS, JSON/XML.
  • Опыт работы с инструментами наблюдаемости (Prometheus/Grafana).

Будет плюсом

  • Опыт работы с AI-ассистентами разработки.
  • Знание методов тестирования производительности.
  • Опыт работы в команде над сложными проектами.

Что мы предлагаем

  • Удалённый формат работы с гибким графиком.
  • Фултайм занятость с конкурентоспособной зарплатой.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде профессионалов с интересными проектами.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия, но требует значительного опыта в QA.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками для автотестирования, такими как pytest и unittest, что позволяет эффективно разрабатывать тесты для сложных систем.

Способность работать независимо в удаленном режиме, проявляя проактивность в решении проблем и оптимизации процессов тестирования.

Опыт интеграции тестирования с базами данных PostgreSQL и MongoDB, а также знание работы с очередями сообщений, такими как Kafka, для тестирования распределенных систем.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

QA-инженер — автотесты на Python для ИИ (Сейчас)Старший QA-инженер (1–2 года)Руководитель группы QA (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$40B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в Python-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonQAPostgreSQL
Растущий спрос
Machine LearningData AnalysisDevOps
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Автоматизация тестирования с использованием AI
Внедрение AI в QA-процессы позволяет увеличить скорость тестирования на 40% и снизить количество ошибок на 30%.
Рост популярности контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes для автоматизации тестирования увеличивается на 25% в 2025 году.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев