О позиции
Открыта позиция QA-инженера с опытом работы в автотестировании на Python в направлении ИИ. Это проектное сотрудничество на несколько месяцев, где вам предстоит работать с высокими нагрузками и сложными системами.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка автотестов на Python для backend-систем.
- Проведение интеграционного, регрессионного и нагрузочного тестирования.
- Использование AI-инструментов для ускорения написания тестов и анализа кода.
- Моделирование нагрузок и оценка производительности систем.
- Тестирование API и микросервисов с использованием REST/gRPC.
- Анализ логов и метрик для поиска причин дефектов.
- Работа с SQL и NoSQL базами данных, включая PostgreSQL и MongoDB.
Требования
- 5+ лет опыта в QA с фокусом на backend-тестирование.
- Опыт работы с инструментами тестирования, такими как Locust, JMeter.
- Знание принципов работы с кэшированием (Redis) и очередями сообщений (Kafka).
- Уверенное знание HTTP/HTTPS, JSON/XML.
- Опыт работы с инструментами наблюдаемости (Prometheus/Grafana).
Будет плюсом
- Опыт работы с AI-ассистентами разработки.
- Знание методов тестирования производительности.
- Опыт работы в команде над сложными проектами.
Что мы предлагаем
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Фултайм занятость с конкурентоспособной зарплатой.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов с интересными проектами.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия, но требует значительного опыта в QA.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками для автотестирования, такими как pytest и unittest, что позволяет эффективно разрабатывать тесты для сложных систем.
Способность работать независимо в удаленном режиме, проявляя проактивность в решении проблем и оптимизации процессов тестирования.
Опыт интеграции тестирования с базами данных PostgreSQL и MongoDB, а также знание работы с очередями сообщений, такими как Kafka, для тестирования распределенных систем.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев