О позиции
Мы ищем Python-разработчика для работы в команде Yandex DataLens. Ваша задача будет заключаться в создании гибкого API для анализа данных и оптимизации построения модели данных. Вы будете разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам данных, а также работать над масштабированием и стабильностью сервиса. Эта позиция Python-разработчика предлагает возможность влиять на развитие одного из крупнейших облачных сервисов аналитики и визуализации в России.
Чем вы будете заниматься
- Строить гибкий API для решения задач анализа данных и оптимизировать построение модели данных.
- Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам данных.
- Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса.
- Развивать ядро сервиса в опенсорсе для расширения функциональности.
- Оптимизировать пайплайны CI/CD и улучшать инструменты мониторинга.
- Поддерживать работоспособность всех окружений сервиса.
Требования
- Опыт разработки на Python или готовность перейти на него с другого языка.
- Опыт работы с реляционными базами данных.
- Навыки построения и поддержки отказоустойчивых систем.
Будет плюсом
- Опыт работы с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy.
- Знание Docker, Terraform, Kubernetes.
- Опыт работы с другими облаками.
- Интерес к анализу и визуализации данных, опыт работы с другими BI-системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность роста.
- Работа в команде профессионалов в области аналитики и разработки.
- Гибкий график работы и возможность частично удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и развитии.
Присоединяйтесь к нашей команде как Python-разработчик и помогите нам развивать Yandex DataLens!
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с Flask и aiohttp для создания гибких API, что позволит успешно разрабатывать коннекторы для новых источников данных.
Способность работать в гибридном режиме, что подразумевает самостоятельность и высокую организованность, а также умение эффективно взаимодействовать с командой в офисе.
Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes), чтобы обеспечить масштабируемость и стабильность сервиса, соответствующего требованиям Яндекса.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев