Python разработчик — создание алгоритмов для обработки данных@ deepshikha369

О позиции

Мы ищем Python разработчика, который будет заниматься разработкой и поддержкой программного обеспечения на основе Python. Ваша задача будет заключаться в проектировании и управлении структурированными техническими базами данных, а также в преобразовании математических моделей в эффективные и масштабируемые алгоритмы программного обеспечения. Вы будете разрабатывать инструменты для обработки, анализа и визуализации данных, а также исследовать и внедрять методы машинного обучения, где это возможно.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка программного обеспечения на Python.
• Проектирование и управление структурированными техническими базами данных.
• Преобразование математических моделей в эффективные алгоритмы.
• Создание инструментов для обработки и анализа данных.
• Внедрение методов машинного обучения.
• Сотрудничество с экспертами в области для разработки инновационных решений.
• Участие в тестировании, валидации и документации программного обеспечения.
• Непрерывное улучшение процессов разработки.

Требования

• Сильные навыки программирования на Python.
• Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas и SciPy.
• Знание методов машинного обучения с использованием таких фреймворков, как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Опыт работы с SQL или другими технологиями баз данных.
• Знание Git и лучших практик разработки программного обеспечения.
• Сильные аналитические и математические навыки.
• Способность понимать технические концепции и переводить их в программные решения.

Будет плюсом

• Опыт работы с алгоритмами оптимизации или научными вычислениями.
• Знание инструментов визуализации данных.
• Опыт разработки настольных приложений (PyQt, Streamlit, Dash и т.д.) является преимуществом.
• Опыт в разработке инженерного программного обеспечения, симуляционных инструментов или вычислительных приложений.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от 12500 до 37500 INR в месяц.
• Возможность работать удаленно.
• Гибкий график работы.
• Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
• Работа в мультидисциплинарной команде.
• Поддержка в профессиональном развитии и карьерном росте.
• Дружелюбная атмосфера и позитивный коллектив.
• Участие в интересных и инновационных проектах.