Senior Data Engineer — Python и GCP Data Stack
О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer, который будет работать с Python и GCP Data Stack. Ваша задача — разработка и поддержка ETL-процессов и данных в облачной среде. Вы будете частью команды, которая занимается созданием и оптимизацией данных для различных бизнес-приложений.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Python.
- Работа с GCP Data Stack, включая BigQuery, DataForm и Cloud Composer.
- Оптимизация процессов обработки данных для повышения производительности.
- Взаимодействие с другими командами для интеграции данных в бизнес-приложения.
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий.
Требования
- Опыт работы с Python и ETL/Data Pipelines не менее 5 лет.
- Знание GCP Data Stack: BigQuery, DataForm, Cloud Composer — минимум 2 года.
- Опыт работы с системами управления данными и облачными решениями.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
- Хорошие навыки английского языка для общения с международной командой.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими облачными платформами.
- Знание методов машинного обучения и анализа данных.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
- Дружелюбная команда и поддержка в развитии.
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области обработки данных. Условия работы и зарплата соответствуют современным требованиям рынка.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python для разработки ETL-процессов, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя высокую степень самодисциплины и умение управлять своим временем.
Опыт оптимизации запросов в BigQuery и использования Dataform для автоматизации обработки данных с акцентом на производительность и масштабируемость.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cloud Data Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев