Python разработчик — разработка AI-платформы@ Neurolab
О позиции
Компания Neurolab разрабатывает уникальную AI-платформу для управления капиталом, которая объединяет аналитику, прогнозирование и финансовые операции. Мы ищем Python разработчика, который будет заниматься разработкой backend платформы и проектированием API. Ваша работа будет заключаться в интеграции внешних сервисов и оптимизации производительности системы.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать backend платформы с использованием Python и FastAPI.
- Проектировать и документировать API для взаимодействия с другими модулями.
- Интегрировать внешние сервисы для расширения функциональности платформы.
- Оптимизировать производительность системы для обеспечения высокой скорости обработки данных.
- Писать тестируемый и поддерживаемый код, следуя лучшим практикам разработки.
Требования
- Опыт разработки на Python, знание FastAPI.
- Продуктовое мышление и умение работать в команде.
- Самостоятельность и ответственность за результаты своей работы.
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM/RAG.
- Знание в области финтеха или криптовалют.
- Опыт работы с высоконагруженными сервисами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможность работать над инновационными проектами в области AI и финтеха.
- Доступ к современным технологиям и инструментам разработки.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
Вакансия хорошая, с четким описанием обязанностей и требований. Зарплата выше среднего для данной позиции.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных API, что позволит эффективно интегрировать внешние сервисы.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и самоорганизации, что критично для успешной работы в команде Neurolab.
Опыт работы с PostgreSQL для проектирования и оптимизации баз данных, что необходимо для эффективного управления данными в AI-платформе.
Понимание архитектуры микросервисов с использованием Docker и RabbitMQ для создания масштабируемых и надежных приложений, что является ключом к успеху в разработке AI-платформы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев