Python-разработчик для автоматизации кредитования с ML@ Bell Integrator
О позиции
Компания Бэлл Интегратор ищет Python-разработчика для работы над проектом автоматизации кредитования с использованием технологий машинного обучения и языковых моделей. Ваша роль будет включать разработку и поддержку системы BBB ЭДО, которая направлена на оптимизацию процессов кредитования. Мы предлагаем гибридный формат работы, что позволяет вам сочетать офисные и удалённые дни, обеспечивая комфорт и гибкость.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка системы автоматизации кредитования с использованием Python 3.12+.
- Работа с фреймворками FastAPI и Django для создания высоконагруженных приложений.
- Интеграция и использование технологий LangChain, RAG и LLM API.
- Участие в проектировании и внедрении PostgreSQL и Redis для хранения данных.
- Настройка и управление контейнерами с использованием Kubernetes.
- Участие в CI/CD процессах для обеспечения непрерывной интеграции и доставки.
- Работа в распределенной команде профессионалов, обмен опытом и знаниями.
Требования
- Опыт разработки на Python 3.12+ не менее 2 лет.
- Знание FastAPI и Django на уровне уверенного пользователя.
- Опыт работы с LangChain, RAG и LLM API будет преимуществом.
- Знание PostgreSQL и Redis для работы с базами данных.
- Опыт работы с Kubernetes для управления контейнерами.
- Знание CI/CD процессов и инструментов.
- Уровень английского языка не ниже A2.
Будет плюсом
- Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Знание других языков программирования, таких как Java или JavaScript.
- Опыт работы в Agile-командах.
Что мы предлагаем
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Участие в интересных и разнообразных проектах.
- Работа в команде профессионалов с возможностью обмена опытом.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает интересные задачи в области автоматизации кредитования с использованием ML. Условия работы гибридные, что является плюсом для многих кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками, такими как Django и FastAPI, для создания эффективных API и веб-приложений.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и задачами как в офисе, так и удалённо, с акцентом на самоорганизацию и проактивность.
Опыт работы с инструментами CI/CD и контейнеризацией (например, Kubernetes), что позволяет быстро развертывать и поддерживать приложения в облачной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев