Аналитик данных — прогнозирование роста розничного товарооборота@ AcademyQA

О позиции

Ваша задача как аналитика данных — анализировать причины отклонений ключевых метрик и искать точки роста. Вы будете разрабатывать модель роста для магазинов и прогнозировать рост розничного товарооборота. Эта роль требует умения работать с большими объемами данных и способности выявлять ключевые тренды.

Чем вы будете заниматься

• Анализировать данные и выявлять причины отклонений ключевых метрик.
• Разрабатывать модели роста для различных категорий товаров.
• Прогнозировать рост розничного товарооборота на основе собранных данных.
• Сотрудничать с командами маркетинга и продаж для оптимизации бизнес-процессов.
• Представлять результаты анализа в виде отчетов и презентаций для руководства.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
• Знание SQL и опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI).
• Умение работать с Excel на продвинутом уровне.
• Опыт в прогнозировании и моделировании данных.
• Хорошие аналитические и коммуникативные навыки.

Будет плюсом

• Опыт работы в ритейле или e-commerce.
• Знание Python или R для анализа данных.
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
• Удаленная работа с гибким графиком.
• ДМС и возможность обучения за счет компании.
• Команда профессионалов и возможность карьерного роста.
• Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес.