О позиции
Мы ищем Python-разработчика для работы в команде Сбер, который будет заниматься разработкой LLM-агентов и систем на основе AI. Эта вакансия предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать на Python LLM-агентов, преимущественно на основе моделей семейства GigaChat.
- Создавать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Разрабатывать методологию оценки качества ответов LLM-агентов.
Требования
- Уверенное владение Python, умение писать чистый, поддерживаемый код.
- Опыт оптимизации кода и code-review.
- Математический бэкграунд и опыт работы в Data Science / ML-Engineering от 1 года.
- Фундаментальные знания в области построения ML-систем и оценки их качества.
- Понимание принципов построения ассистентов на основе LLM и опыт разработки собственных LLM-агентов.
- Опыт работы с ИИ-инструментами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Работа в команде профессионалов, занимающихся передовыми технологиями.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области AI.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка в обучении.
- Возможность участия в интересных проектах и разработках.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развиваться в области Python-разработки и AI, отправляйте свои резюме!
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и LLM, но требует значительного опыта и навыков.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать LLM-агентов.
Способность к быстрой адаптации и обучению новым технологиям в области AI и LLM, что особенно важно в динамичной офисной среде.
Опыт работы с методами обработки естественного языка (NLP) и понимание архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для создания инновационных решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев