О позиции
Мы ищем Python Developer (AI) для присоединения к команде ATI.SU, экосистеме цифровых сервисов для логистики и биржи грузов и транспорта. Эта позиция предлагает возможность работать в гибридном формате в Санкт-Петербурге. Вы будете частью команды, которая обслуживает почти полмиллиона пользователей из России и СНГ, что делает вашу работу значимой и влиятельной.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка бэкенд-систем на Python (3.6+).
- Работа с асинхронным кодом для повышения производительности приложений.
- Проектирование и реализация новых функций для платформы ATI.SU.
- Тестирование кода с использованием pytest для обеспечения его качества.
- Сотрудничество с командой для достижения общих целей и улучшения процессов разработки.
- Участие в код-ревью и написание чистого, поддерживаемого кода.
Требования
- Уверенное владение Python (3.6+) и опыт работы с библиотекой pytest.
- Знание работы с MongoDB и опыт работы с Docker.
- Понимание принципов проектирования и разработки бэкенда.
- Опыт работы с асинхронным кодом.
- Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.
- Стремление к написанию чистого и поддерживаемого кода.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере логистики.
- Знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Опыт работы с другими базами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 250 000 до 400 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Команда профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает интересные возможности для Python разработчиков, работающих в области AI и логистики. Условия работы гибкие, а зарплата конкурентоспособная. Однако, детали о компании могли бы быть более прозрачными.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python (3.6+) и опыт разработки бэкенд-систем с использованием фреймворков, таких как FastAPI или Flask.
Способность эффективно работать в гибридной среде, демонстрируя самодисциплину и инициативу при удаленной работе, а также готовность к сотрудничеству в офисе.
Опыт работы с Docker и MongoDB для контейнеризации приложений и управления базами данных, а также знание асинхронного программирования для повышения производительности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Logistics Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев