О позиции
В компании KNOTA открыта вакансия Python AI Engineer удалённо. Мы разрабатываем сервис для AI-редактирования изображений, который объединяет внешние API и локальные модели на базе ComfyUI. На текущий момент у нас уже есть работающий прототип, и мы ищем специалиста, который поможет развивать наш продукт.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и дорабатывать workflow для ComfyUI и аналогов, создавая новые сценарии генерации и редактирования изображений.
- Развивать архитектуру сервера, проектируя GPU-ядро для работы с ComfyUI и настраивая взаимодействие с основным бэкенд-сервером.
- Подключать новые внешние API и локальные модели по мере их появления.
- Отслеживать актуальные AI-тренды, анализируя новые инструменты и подходы.
- Предлагать решения по интеграции новых инструментов в продукт.
Требования
- Опыт работы с ComfyUI (обязательно), приветствуется знание InvokeAI, SD.Next или аналогичных систем.
- Уверенное знание Python 3.10+ и опыт с FastAPI.
- Опыт работы с очередями и инфраструктурой, включая Redis и Celery.
- Знание работы с API и данными, включая HTTP, REST API, JSON.
- Понимание устройства генеративных моделей, таких как Flux, SDXL, Qwen.
Будет плюсом
- Опыт работы с Docker.
- Навыки оптимизации инференса.
- Опыт с Replicate, Banana.dev или аналогами.
- Навыки настройки GPU-инфраструктуры.
Что мы предлагаем
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Полная или частичная занятость — обсуждаем.
- Зарплата по рынку, обсуждается по итогам собеседования.
- Возможность работать над интересными проектами в области AI.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать сервис для AI-редактирования изображений, напишите нам о своём опыте с ComfyUI и приложите ссылку на ваше портфолио или GitHub.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и возможность работать удалённо. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, а также опыт разработки REST API с использованием FastAPI.
Способность самостоятельно управлять временем и проектами в удалённом режиме, с акцентом на эффективное взаимодействие с командой через инструменты, такие как Slack или Trello.
Опыт работы с системами очередей, такими как Celery, и понимание кеширования с использованием Redis для оптимизации производительности приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев