Python/AI Backend Engineer (LLM/Agents)

200K ₽–350K ₽/мес

Россия Logistics Tech Middle Удалённо

Python FastAPI SQL Docker LangChain LlamaIndex

Опубликовано 29.03.2026

200K ₽–350K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 29.03.2026

О позиции

Мы ищем Python/AI Backend Engineer для работы в компании Инфотех, которая занимается автоматизацией и оптимизацией складских логистических процессов. Эта позиция Python/AI Backend Engineer удалённо предлагает возможность влиять на развитие современных технологий в сфере логистики и автоматизации.

Чем вы будете заниматься

Разработка и поддержка backend-решений на Python 3.10+.
Создание асинхронных API с использованием FastAPI.
Разработка agentic workflows с использованием LangChain, LlamaIndex и AutoGen.
Работа с архитектурой RAG для оптимизации процессов.
Создание и управление базами данных с отличным знанием SQL.
Использование Docker и Docker Compose для контейнеризации приложений.

Требования

Глубокие знания Python 3.10+ и опыт работы с асинхронным программированием.
Опыт разработки API на FastAPI.
Знание принципов работы с agentic workflows и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или AutoGen.
Понимание архитектуры RAG.
Отличные навыки работы с SQL.
Опыт работы с Docker и Docker Compose.

Будет плюсом

Опыт работы в сфере логистики или автоматизации процессов.
Знание других языков программирования.
Опыт работы с облачными решениями.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 350 000 ₽.
Удалённая работа с гибким графиком.
Возможность профессионального роста и развития.
Доступ к современным технологиям и инструментам.
Работа в дружной команде профессионалов.
Бонусы и премии по результатам работы.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия работы с конкурентоспособной зарплатой. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Требования к языку

RussianNative

English(опционально)B2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python 3.10+ и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных асинхронных API.

→

Способность работать независимо в удалённом режиме, проявляя инициативу и организованность для соблюдения сроков проектов.

→

Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений, а также знание LangChain и LlamaIndex для интеграции AI-решений в backend.

→

Аналитическое мышление и опыт оптимизации логистических процессов, что позволяет находить эффективные решения для автоматизации.

Ресурсы для обучения

→Курс по созданию сайтов в Tilda. С нуля до результата! - StepikКурс

→Обучение Tilda Publishing – Дизайнер сайтов на Тильде - StepikКурс

→WordPress и Tilda глазами разработчика: чем они отличаются на ...Статья

Карьерный путь

Python/AI Backend Engineer (LLM/Agents) (Сейчас)→Старший Python/AI Backend Engineer (1–2 года)→Технический директор по разработке (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$15B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

75%

Инвестиции в AI-технологии

+200%

Навыки и требования

Обязательные

PythonFastAPISQL

Растущий спрос

Machine LearningData EngineeringCloud Computing

Снижающийся спрос

PHPRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности LLM

Использование больших языковых моделей (LLM) в приложениях увеличилось на 60% в 2025 году, что делает их важными для разработчиков.

Увеличение использования контейнеризации

Контейнеризация с использованием Docker и Kubernetes выросла на 50% среди предприятий, что способствует более эффективной разработке и развертыванию приложений.