Продуктовый менеджер в AI-ассистенте@ Авиасейлс

Авиасейлс — крупнейший в России сервис по поиску и покупке авиабилетов. Команда Client Automation Team в Авиасейлс создает продукты, которые помогают пользователям самостоятельно решать свои вопросы без обращения в саппорт и ожидания ответа оператора. Один из ключевых продуктов команды — AI-ассистент на базе LLM, который помогает пользователям получать ответы и решать вопросы в диалоге. Сейчас мы активно расширяем сценарии ассистента, улучшаем качество ответов модели и интегрируем его в клиентский путь после покупки билета. Что нужно делать: — Развивать AI-ассистента поддержки: запускать новые сценарии, улучшать пользовательский опыт и расширять покрытие запросов. — Отвечать за качество ответов модели: анализировать ошибки, искать причины деградации качества, формировать гипотезы и приоритизировать улучшения. — Работать с NLP-командой, разметкой данных и аналитикой качества моделей. — Исследовать обращения пользователей, развивать дерево тематик и выявлять наиболее значимые сценарии по объему обращений и влиянию на бизнес. — Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе данных, пользовательских потребностей и потенциального эффекта. — Проектировать пользовательские сценарии и диалоговые ветки ассистента. — Запускать новые точки входа в продукт и масштабировать использование ассистента в клиентском пути. — Взаимодействовать со смежными командами (аналитика, автоматизации, база знаний, платформенные команды) для реализации продуктовых инициатив. — Работать над снижением нагрузки на поддержку за счет автоматизации и увеличения доли запросов, решаемых без участия операторов. — Отслеживать и улучшать ключевые продуктовые метрики: contact rate, количество тикетов в поддержку и долю успешных решений через ассистента. Какие требования: — Опыт работы в качестве Product Manager в продуктовой компании от 4х лет. — Сильный аналитический бэкграунд, бэкграунд в бизнес-аналитике будет преимуществом. — Умение декомпозировать сложные процессы и проблемы, строить приоритизацию на основе данных и бизнес-эффекта. — Понимание принципов работы AI/LLM-продуктов, чат-ботов и систем автоматизации поддержки. — Понимание устройства диалоговых интерфейсов и опыт проектирования пользовательских сценариев. — Умение самостоятельно погружаться в новую предметную область, находить информацию и доводить задачи до результата без постоянного сопровождения. — Опыт плотной работы с аналитиками и понимание того, как формулировать задачи для получения качественного результата. — Системное мышление и способность видеть клиентский путь целиком, а не только отдельную функциональность. — Прагматичный подход к AI: умение отличать реальные продуктовые возможности от хайпа и оценивать решения через влияние на пользовательские и бизнес-метрики. — Зрелость в коммуникациях, устойчивость к сложным обсуждениям и умение эффективно работать с большим количеством заинтересованных сторон.