Продуктовый аналитик@ PARI

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Команда управления доходами работает с основными клиентскими продуктами компании: вебом, мобильным приложением и околопродуктовыми решениями.

Чем вы будете заниматься

  • Проводить аналитические исследования, искать новые точки роста и предлагать улучшения для продукта;
  • Ежедневно отслеживать ключевые продуктовые метрики и самостоятельно замечать просадки, аномалии и изменения в поведении пользователей;
  • Разбираться в причинах изменений метрик и формировать выводы для продукта и бизнеса;
  • Анализировать пользовательские воронки: регистрацию, верификацию, восстановление пароля, авторизацию, платежные механики, геймификацию, пользовательские сессии и другие части клиентского пути;
  • Развивать систему продуктовых метрик, определять ключевые драйверы роста и связи между разными уровнями показателей;
  • Оценивать потенциал новых фичей и их влияние на ключевые бизнес-метрики;
  • Проводить A/B-тестирование продуктовых и бизнес-фичей: участвовать в дизайне экспериментов, анализировать и интерпретировать результаты;
  • Работать с методологическими задачами: повышать чувствительность экспериментов, искать прокси-метрики, работать с выборками и учитывать влияние тяжелых пользователей;
  • Оцифровывать и анализировать CJM, находить точки отвалов и зоны для оптимизации;
  • Участвовать в развитии системного мониторинга продукта, детектора аномалий и подходов к поиску причин просадок;
  • Взаимодействовать с продуктовыми командами, технической аналитикой и другими стейкхолдерами.

Что уметь

  • Иметь опыт работы продуктовым аналитиком от 2–3 лет, желательно в высоконагруженных цифровых продуктах: betting/gambling, e-commerce, fintech, gaming или смежных сферах;
  • Уверенно владеть SQL: подзапросами, оконными функциями, сложными join и самостоятельной работой с данными;
  • Использовать Python для анализа и автоматизации: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly или аналогичные библиотеки;
  • Иметь опыт A/B-тестирования: дизайн экспериментов, анализ и интерпретация результатов, работа со статистическими критериями и повышение чувствительности метрик;
  • Понимать продуктовые метрики и unit-экономику, уметь связывать изменения в продукте с бизнес-результатом;
  • Знать математическую статистику на уровне, достаточном для решения задач продуктовой аналитики;
  • Уметь самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи и находить решения через данные;
  • Анализировать пользовательские воронки, CJM и поведение пользователей в вебе и мобильном приложении;
  • Уметь выстраивать партнерские отношения со стейкхолдерами, управлять ожиданиями и понятно объяснять сложные аналитические концепции;
  • Чётко доносить мысли, аргументировать выводы и отстаивать свою точку зрения на основе данных;
  • Быть системным, критически мыслить, самостоятельно замечать отклонения и доводить анализ до аргументированного вывода.

Что мы предлагаем

  • Зарплата по итогам собеседования;
  • Гибридный формат работы;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия выглядит привлекательно благодаря гибридному формату работы и возможности профессионального роста. Однако зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и Python для анализа данных, с акцентом на использование библиотек Pandas и NumPy для обработки больших объемов данных.

Способность к работе в гибридном формате, включая самодисциплину и проактивность в коммуникации с удаленной командой.

Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, для создания понятных и информативных отчетов по продуктовым метрикам.

Аналитическое мышление с акцентом на выявление возможностей для роста и улучшения продукта, основанное на статистическом анализе и моделировании с использованием Statsmodels и SciPy.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Продуктовый аналитик (Сейчас)Старший продуктовый аналитик (1–2 года)Руководитель аналитической группы (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonPandas
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Data Warehousing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingExcel for Data Analysis

Тренды отрасли

Автоматизация аналитики
Внедрение инструментов автоматизации анализа данных увеличилось на 30% в 2025 году, что позволяет аналитикам сосредоточиться на более сложных задачах.
Интеграция AI в аналитику
По данным исследований, 45% компаний в России начали использовать AI для улучшения аналитических процессов, что значительно повышает точность прогнозирования.

Новости Gaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев