О позиции
PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Команда управления доходами работает с основными клиентскими продуктами компании: вебом, мобильным приложением и околопродуктовыми решениями.
Чем вы будете заниматься
- Проводить аналитические исследования, искать новые точки роста и предлагать улучшения для продукта;
- Ежедневно отслеживать ключевые продуктовые метрики и самостоятельно замечать просадки, аномалии и изменения в поведении пользователей;
- Разбираться в причинах изменений метрик и формировать выводы для продукта и бизнеса;
- Анализировать пользовательские воронки: регистрацию, верификацию, восстановление пароля, авторизацию, платежные механики, геймификацию, пользовательские сессии и другие части клиентского пути;
- Развивать систему продуктовых метрик, определять ключевые драйверы роста и связи между разными уровнями показателей;
- Оценивать потенциал новых фичей и их влияние на ключевые бизнес-метрики;
- Проводить A/B-тестирование продуктовых и бизнес-фичей: участвовать в дизайне экспериментов, анализировать и интерпретировать результаты;
- Работать с методологическими задачами: повышать чувствительность экспериментов, искать прокси-метрики, работать с выборками и учитывать влияние тяжелых пользователей;
- Оцифровывать и анализировать CJM, находить точки отвалов и зоны для оптимизации;
- Участвовать в развитии системного мониторинга продукта, детектора аномалий и подходов к поиску причин просадок;
- Взаимодействовать с продуктовыми командами, технической аналитикой и другими стейкхолдерами.
Что уметь
- Иметь опыт работы продуктовым аналитиком от 2–3 лет, желательно в высоконагруженных цифровых продуктах: betting/gambling, e-commerce, fintech, gaming или смежных сферах;
- Уверенно владеть SQL: подзапросами, оконными функциями, сложными join и самостоятельной работой с данными;
- Использовать Python для анализа и автоматизации: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly или аналогичные библиотеки;
- Иметь опыт A/B-тестирования: дизайн экспериментов, анализ и интерпретация результатов, работа со статистическими критериями и повышение чувствительности метрик;
- Понимать продуктовые метрики и unit-экономику, уметь связывать изменения в продукте с бизнес-результатом;
- Знать математическую статистику на уровне, достаточном для решения задач продуктовой аналитики;
- Уметь самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи и находить решения через данные;
- Анализировать пользовательские воронки, CJM и поведение пользователей в вебе и мобильном приложении;
- Уметь выстраивать партнерские отношения со стейкхолдерами, управлять ожиданиями и понятно объяснять сложные аналитические концепции;
- Чётко доносить мысли, аргументировать выводы и отстаивать свою точку зрения на основе данных;
- Быть системным, критически мыслить, самостоятельно замечать отклонения и доводить анализ до аргументированного вывода.
Что мы предлагаем
- Зарплата по итогам собеседования;
- Гибридный формат работы;
- Работа в команде профессионалов;
- Возможности для профессионального роста и развития.
Вакансия выглядит привлекательно благодаря гибридному формату работы и возможности профессионального роста. Однако зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и Python для анализа данных, с акцентом на использование библиотек Pandas и NumPy для обработки больших объемов данных.
Способность к работе в гибридном формате, включая самодисциплину и проактивность в коммуникации с удаленной командой.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, для создания понятных и информативных отчетов по продуктовым метрикам.
Аналитическое мышление с акцентом на выявление возможностей для роста и улучшения продукта, основанное на статистическом анализе и моделировании с использованием Statsmodels и SciPy.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Gaming
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев