Продакт-менеджер развития и монетизации AI-сценариев в B2B@ Яндекс
О позиции
Вакансия продакт-менеджера развития и монетизации AI-сценариев в B2B предполагает работу с продуктами и технологиями, которые помогают компаниям оптимизировать процессы с использованием искусственного интеллекта. Ваша задача будет заключаться в том, чтобы не только внедрять инструменты, но и менять подход к работе команд, что является ключевым для повышения эффективности.
Чем вы будете заниматься
- Разработка стратегии монетизации AI-сценариев для B2B-сегмента.
- Анализ потребностей клиентов и адаптация продуктов под их запросы.
- Работа в команде с другими продакт-менеджерами и техническими специалистами.
- Участие в обсуждении и внедрении новых технологий и подходов в бизнес-процессы.
Требования
- Опыт работы в роли продакт-менеджера от 2 лет.
- Знание принципов работы с AI и его применения в бизнесе.
- Умение анализировать рынок и потребности клиентов.
- Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Возможность работать удаленно.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Команда профессионалов, готовая делиться опытом и знаниями.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий искусственного интеллекта и их применения в B2B, включая опыт работы с инструментами анализа данных и алгоритмами машинного обучения.
Способность адаптировать стратегии бизнес-модели для монетизации продуктов, с акцентом на анализ рынка и потребностей клиентов в условиях быстро меняющейся технологической среды.
Опыт управления кросс-функциональными командами в удаленном формате, с умением организовывать совместную работу и поддерживать командный дух в условиях дистанционного взаимодействия.
Аналитическое мышление для оценки эффективности внедряемых AI-сценариев и разработки новых подходов к улучшению рабочих процессов внутри компаний.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI in Business
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев