Principal Data Scientist — платформа для анализа данных@ Databricks

370K ₽–461K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.06.2026

О позиции

Компания Databricks ищет Principal Data Scientist для работы над платформой, которая обеспечивает удобное хранение и анализ данных. Это уникальная возможность присоединиться к команде из 10 000 сотрудников, среди которых более 30% русскоговорящих. Платформа используется более чем 60% компаний из списка Fortune 500, что подтверждает её надежность и эффективность.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение статистических моделей и алгоритмов анализа данных.
  • Представление концепций статистики и анализа данных руководителям высшего звена и членам совета директоров.
  • Влияние на принятие решений руководством на основе анализа данных.
  • Работа с широким кругом задач в области науки о данных, включая экспериментирование и причинно-следственный анализ.
  • Оптимизация процессов и внедрение машинного обучения для повышения эффективности работы платформы.

Требования

  • Более 15 лет опыта работы в области анализа данных, статистики или количественных исследований.
  • Подтвержденный опыт представления концепций статистики и анализа данных.
  • Широкий кругозор в различных областях науки о данных, включая прогнозирование и оптимизацию.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими отделами.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные идеи простым языком.

Будет плюсом

  • Опыт работы в крупных международных компаниях.
  • Знание современных инструментов и технологий в области анализа данных.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для опытных специалистов в области анализа данных. Условия работы конкурентоспособные, а компания имеет хорошую репутацию.

Требования к языку
EnglishC1
Russian(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание машинного обучения и опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и Scikit-learn, для разработки и внедрения сложных моделей.

Способность работать в удаленном режиме, обеспечивая высокую степень самодисциплины и организационные навыки для эффективного управления проектами и временем.

Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure, для масштабирования аналитических решений и интеграции с различными источниками данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Principal Data Scientist (Сейчас)Data Science Manager (1–2 года)Director of Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$30B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisStatistical ModelingMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesData Governance
Снижающийся спрос
Traditional BI ToolsExcel-based Analysis

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
Ожидается, что к 2025 году 75% всех аналитических решений будут развернуты в облаке, что позволяет улучшить масштабируемость и доступность данных.
Интеграция AI в аналитические процессы
По данным Gartner, 60% компаний планируют интегрировать AI в свои аналитические процессы к 2026 году, что повысит точность и скорость анализа данных.

Новости Data Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев