Principal AI Scientist — фармацевтический проект

249K ₽–309K ₽/мес

оценка на руки

PharmaTech Senior Удалённо

Python AWS Machine Learning Data Science Medical Imaging Clinical Research

Опубликовано 25.09.2026

249K ₽–309K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 25.09.2026

О позиции

Мы ищем Principal AI Scientist для фармацевтического проекта. Начало: октябрь 2026, продолжительность: 12 месяцев, 100% удалённо.

Чем вы будете заниматься

Интеграция и обработка данных Whole-Slide Image (WSI).
Контроль качества данных, управление версиями и отслеживание.
Архитектура AI/ML и технические оценки.
Деидентификация медицинских изображений.
Воспроизводимые исследования ML и отслеживание моделей.

Требования

5+ лет опыта в Data Science / AI/ML в Pharma, CRO, Clinical Research или MedTech.
Сильные навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.д.).
Глубокие знания алгоритмов ML: классификация, регрессия, кластеризация, обнаружение аномалий, оптимизация.
Опыт работы с AWS и/или Google Cloud.
Степень MSc/PhD в области компьютерных наук, статистики, вычислительной биологии или смежной области.
Отличный английский и сильные навыки коммуникации.
Опыт в медицинской визуализации / WSI / цифровой патологии является большим плюсом.
Опыт в кардиологии в AI/ML является плюсом.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия имеет четкие требования и интересный проект в области фармацевтики. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения и анализа данных, особенно в контексте медицинских изображений, с практическим опытом работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и PyTorch.

→

Способность к самоорганизации и высокой степени автономности, что особенно важно в удалённой работе, включая эффективное управление временем и приоритетами для достижения целей проекта.

→

Опыт в проведении клинических исследований и понимание стандартов качества данных в фармацевтической отрасли, что позволяет эффективно контролировать качество данных и управлять версиями.

→

Способность к критическому мышлению и техническим оценкам архитектуры AI/ML, что необходимо для разработки и оптимизации моделей на основе данных Whole-Slide Image.

Ресурсы для обучения

→Unveiling the Power of Data Science with PythonСтатья

→Python for AI: A match made in heavenСтатья

→Aprenda automatizar o SAP utilizando PythonКурс

Карьерный путь

Младший научный сотрудник в области ИИ (Сейчас)→Старший научный сотрудник в области ИИ (1–2 года)→Руководитель группы ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$30B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

75%

Инвестиции в AI-технологии

+150%

Навыки и требования

Обязательные

PythonAWSMachine Learning

Растущий спрос

TensorFlowPyTorchNatural Language Processing

Снижающийся спрос

RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования машинного обучения

В фармацевтической отрасли использование машинного обучения для анализа клинических данных увеличилось на 40% за последние два года.

Рост интереса к медицинскому изображению

Согласно последним исследованиям, использование технологий медицинского изображения в AI-проектах возросло на 35% в 2023 году, что открывает новые возможности для анализа данных.