Оценщик AI-изображений — проверка качества и ошибок

135K ₽/мес

оценка на руки

AI/Big Data Intern Удалённо

Опубликовано 29.07.2026

135K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 29.07.2026

О позиции

Требуется оценщик AI-изображений для проверки качества изображений, с возможностью удалённой работы. Задача заключается в оценке изображений, выявлении ошибок и неточностей, а также в оценке качества по заранее подготовленным инструкциям. Работа простая, и мы обучим вас всем необходимым навыкам.

Чем вы будете заниматься

Проверка изображений нейросети по готовому чек-листу.
Отмечать ошибки и неточности в изображениях.
Оценивать качество изображений по инструкции.
Работа на 2–3 часа в день.
Обучение и поддержка на всех этапах работы.

Требования

Возраст от 20 лет.
Только для жителей РФ.
Опыт работы не требуется.
Базовые навыки работы с ПК.

Что мы предлагаем

Удалённая работа из дома.
Оплата от 4 500 ₽ в день.
Гибкий график работы.
Обучение и возможность карьерного роста.
Дружелюбная команда и поддержка.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

5.5

5.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает простую работу с возможностью обучения. Однако, отсутствие информации о компании снижает её привлекательность.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка AI-изображений 2026

$7.5B

Годовой рост

25.3%

Внедрение AI

85%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Растущий спрос

Обработка изображений с использованием PythonМашинное обучениеКачество данных и тестирование

Снижающийся спрос

Ручная проверка изображенийКлассические алгоритмы обработки изображений (например, OpenCV без AI)

Тренды отрасли

Автоматизация проверки качества изображений

Согласно отчетам, 70% компаний внедряют автоматизированные решения для проверки качества изображений, что снижает время обработки на 40%.

Увеличение использования нейросетей для генерации изображений

С 2023 года наблюдается рост на 60% в использовании генеративных нейросетей для создания изображений, что открывает новые возможности для оценки и контроля качества.