NLP-разработчик для создания умного ассистента@ Яндекс

200K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

В команде Яндекса требуется NLP-разработчик для создания умного ассистента Алисы. Наша команда разрабатывает модель, которая способна работать с сотнями разных инструментов. Благодаря нам Алиса становится умнее. Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL. Ваша задача — разработка и внедрение новых сценариев на базе LLM, что позволит Алисе лучше решать задачи пользователей в сложных ситуациях.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение в устройства с Алисой новых сценариев на базе LLM, обучение LLM решать задачи пользователя в сложных случаях.
  • Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами, трансформация существующих архитектур.
  • Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference для обеспечения быстрой и устойчивой работы.
  • Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов, работа с multi-turn reinforcement learning.
  • Работа в большой кросс-функциональной команде, проработка систем бенчмаркинга моделей.

Требования

  • Глубокие знания в DL и NLP.
  • Опыт работы с LLM и пайплайнами.
  • Внедрение ML-систем в продакшен.
  • Знание Python и PyTorch.
  • Готовность к кросс-функциональной работе.

Что мы предлагаем

  • ДМС, включающий регулярные чекапы и вакцинацию.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
  • Команду профессионалов и возможность карьерного роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и LLM, с возможностью работать в известной компании. Условия работы и компенсация выглядят конкурентоспособно.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для глубокого обучения, таких как PyTorch, для разработки и оптимизации моделей NLP.

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и проектами, чтобы соответствовать требованиям удаленной работы.

Опыт применения подходов к обучению с подкреплением (RL) и знание последних тенденций в области LLM и RAG для создания инновационных сценариев взаимодействия.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

NLP-разработчик для создания умного ассистента (Сейчас)Старший NLP-разработчик (1–2 года)Технический руководитель по AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchNLP
Растущий спрос
TensorFlowTransformersData Engineering
Снижающийся спрос
NumPy 1.xScikit-learn 0.x

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Модели большого языка (LLM) становятся стандартом в разработке NLP-приложений, с увеличением их использования на 60% в 2025 году.
Интеграция RAG в системы
Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества ответов ассистентов возросло на 40% за последний год.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев