О позиции
Мы ищем MlOps / Python Backend Engineer (ML) для присоединения к нашей команде в компании Selecty. Ваша роль будет заключаться в разработке и внедрении ML-решений в банке, что позволит вам работать с передовыми технологиями и иметь значительное влияние на бизнес-процессы.
Чем вы будете заниматься
- Продуктизация ML-моделей и пайплайнов, интеграция моделей в backend и бизнес-контуры.
- Разработка API и сервисов для ML, работа со стримингом данных (Kafka).
- Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений.
- Рефакторинг кода от Data Science-команд под production-стандарты.
- Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками для достижения лучших результатов.
- Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах.
Требования
- Опыт разработки на Python от 3-4 лет.
- Обязательно высшее образование (законченное).
- Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG).
- Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask).
- Опыт работы с Kafka и понимание микросервисной архитектуры.
- Базовое понимание Kubernetes и опыт работы с SQL на среднем уровне.
- Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production.
Будет плюсом
- Опыт работы с Airflow.
- Опыт работы с Hadoop / Spark.
Что мы предлагаем
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация фитнеса.
- Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
- Индексация зарплаты.
- Современная техника для работы.
- IT-аккредитация.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и Python разработки, что делает её привлекательной для специалистов. Однако, отсутствие информации о компании может вызвать вопросы у кандидатов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$9.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
67%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonREST APIFastAPI
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
jQueryPHP
Тренды отрасли
Рост внедрения MLOps
Согласно исследованиям, 55% компаний в России начинают активно внедрять MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Увеличение использования контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes возросло на 40% в 2023 году, что делает эти технологии стандартом для развертывания приложений в облаке.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Full Stack Web Developer — React, Node.js и PHP
Watts·72 ₽–80 ₽
Frontend Developer III — разработка UI-компонентов на React
RealPage Inc.·618 ₽–1K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Senior Frontend-разработчик — проект Т-Банк
Новэлект·260K ₽–320K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽