О позиции
Компания Selecty ищет MlOps / Python Backend Engineer для интеграции ML-моделей в backend. Ваша роль будет заключаться в продуктивной разработке и внедрении ML-решений, а также в разработке API и сервисов для машинного обучения. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области ML и работать с современными технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Продуктизация ML-моделей и пайплайнов для интеграции в бизнес-контуры.
- Разработка API и сервисов для ML-решений, используя Python и REST API (FastAPI/Flask).
- Работа со стримингом данных, включая Kafka.
- Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений.
- Рефакторинг кода от Data Science команд под production-стандарты.
- Взаимодействие с командами Data Science, MLOps и аналитиками.
- Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах.
Требования
- Опыт разработки на Python от 3–4 лет.
- Обязательно высшее образование (законченное).
- Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG).
- Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask).
- Опыт работы с Kafka.
- Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия.
- Базовое понимание Kubernetes.
- Опыт работы с SQL на среднем уровне.
- Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production.
Будет плюсом
- Опыт работы с Airflow.
- Опыт работы с Hadoop / Spark.
Что мы предлагаем
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация фитнеса.
- Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
- Индексация зарплаты.
- Современная техника для работы.
- IT-аккредитация.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области ML. Компания известна своими проектами и предлагает хорошие условия работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками FastAPI и Flask для создания эффективных REST API сервисов.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя проактивность и самодисциплину, особенно при использовании Docker и Kubernetes для развертывания приложений.
Опыт интеграции ML-моделей с использованием Kafka и Airflow, а также понимание обработки данных с помощью Spark и SQL.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/ML
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев