MLOps инженер для разработки экосистемы ML в банке

О позиции

Мы ищем опытного MLOps инженера для присоединения к нашей команде, занимающейся развитием ML экспертизы на банковском проекте. Эта позиция MLOps инженер удалённо предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и разработки моделей.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка единой MLOps экосистемы банка.
• Создание пайплайнов для обучения и инференса моделей.
• Работа с средой немодельных сервисов, включая Feature Store и AutoML.
• Участие в A/B тестировании и внедрении RAG/LLMOps.
• Разработка системы обработки документов с использованием ИИ.

Требования

• Опыт работы в SRE/DevOps от 3 лет, включая Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI и Python.
• Опыт в области ML/MLOps от 1 года, включая Airflow, JupyterHub, Coder, ArgoWF, MLflow, Seldon, CUDA и KServe.
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Знания Hadoop, Spark, Kafka и ELK.
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу.
• Способность к полному погружению в инфраструктуру и команду.
• Командный дух и готовность помогать коллегам и пользователям.
• Умение видеть общую картину ожидаемого результата.

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными решениями.
• Знание английского языка на техническом уровне.
• Опыт работы в банковской сфере.

Что мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию.
• ДМС со стоматологией.
• Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng.
• Скидки на фитнес от Xfit.
• Скидки на кино от КАРО.
• Современная техника для работы.

Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области MLOps, отправляйте своё резюме через указанный источник.