MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ@ Контур

О позиции

Компания Контур ищет MLOps-инженера для работы в инфраструктуре Центра ИИ. Ваша основная задача будет заключаться в развитии инструментов хостинга ML-моделей, внедрении и развитии inference-движков, а также поддержании актуальности технологий и трендов в области машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

• Развивать инструменты хостинга ML-моделей, внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру.
• Следить за мировыми трендами и проводить R&D мировых решений.
• Развивать ML-инфраструктуру, включая трекер экспериментов Clear ML и внутренние инструменты для разметки данных.
• Работать с векторной БД Milvus и решением для запуска распределенных вычислений.
• Поддерживать внутренние сервисы, включая планировщик вычислительных ресурсов и бота для глубокого анализа каналов поддержки.

Требования

• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
• Опыт работы с Ansible.
• Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
• Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
• Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы и базовых библиотек.
• Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
• Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.

Будет плюсом

• Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
• Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
• Опыт работы с векторными БД.
• Знание ML-инструментов и библиотек.
• Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.

Что мы предлагаем

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков, с регулярным пересмотром зарплат.
• Заботу о вашем комфорте: возможность работать удаленно, гибридно или в офисе.
• Сильное инженерное комьюнити с регулярными внутренними техническими конференциями.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе.
• Поддержка профессионального развития через внутреннее и внешнее обучение.