ML-разработчик — реклама в диалогах с Алиса@ Яндекс
О позиции
Мы ищем ML-разработчика, который станет частью нашей команды, занимающейся релевантностью рекламы в Поиске Яндекса. Ваша задача будет заключаться в проектировании и обучении моделей, которые помогут интегрировать рекламу в диалог с пользователем через Алису. В условиях растущего интереса к LLM, ваша работа будет иметь значительное влияние на то, как пользователи взаимодействуют с рекламой.
Чем вы будете заниматься
- Разработка моделей подбора рекламы в диалоговом контексте, учитывающих историю диалога и интент пользователя.
- Обработка больших данных и обучение тяжёлых ML-моделей, а также преобразование их в легковесные модели для реального времени.
- Работа с редакторскими, асессорскими и модельными разметками для повышения качества рекламы.
- Создание рекомендательного пайплайна, который будет отбирать релевантные объявления за миллисекунды.
- Использование эмбеддинговых моделей и ANN-индексов для повышения эффективности подбора рекламы.
- Оценка релевантности и предсказание уместности рекламы в контексте разговора.
Требования
- Знание Python и C++.
- Опыт работы с моделями в области NLP, такими как BERT и GPT.
- Знакомство с архитектурами рекомендательных систем и A/B-тестированием.
- Базовые знания алгоритмов и структур данных.
- Опыт обучения моделей и их оптимизации.
Будет плюсом, если вы
- Занимались дистилляцией и оптимизацией моделей для real-time-инференса.
- Имеете опыт файнтюнинга моделей (RLHF, DPO).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы.
- ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная команда и поддержка в реализации идей.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и NLP, с конкурентной зарплатой и хорошими условиями работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и C++ для разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения, особенно в контексте обработки естественного языка (NLP).
Способность работать самостоятельно в удалённом режиме, управляя своим временем и задачами, с высокой степенью самоорганизации.
Опыт работы с системами рекомендаций и понимание принципов их работы, что позволит эффективно разрабатывать модели для интеграции рекламы в диалогах с пользователями.
Мышление, ориентированное на результат, с готовностью экспериментировать и внедрять инновации в области LLM и их применения в рекламе.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев