ML-разработчик — реклама в диалогах с Алиса@ Яндекс

200K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

Мы ищем ML-разработчика, который станет частью нашей команды, занимающейся релевантностью рекламы в Поиске Яндекса. Ваша задача будет заключаться в проектировании и обучении моделей, которые помогут интегрировать рекламу в диалог с пользователем через Алису. В условиях растущего интереса к LLM, ваша работа будет иметь значительное влияние на то, как пользователи взаимодействуют с рекламой.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка моделей подбора рекламы в диалоговом контексте, учитывающих историю диалога и интент пользователя.
  • Обработка больших данных и обучение тяжёлых ML-моделей, а также преобразование их в легковесные модели для реального времени.
  • Работа с редакторскими, асессорскими и модельными разметками для повышения качества рекламы.
  • Создание рекомендательного пайплайна, который будет отбирать релевантные объявления за миллисекунды.
  • Использование эмбеддинговых моделей и ANN-индексов для повышения эффективности подбора рекламы.
  • Оценка релевантности и предсказание уместности рекламы в контексте разговора.

Требования

  • Знание Python и C++.
  • Опыт работы с моделями в области NLP, такими как BERT и GPT.
  • Знакомство с архитектурами рекомендательных систем и A/B-тестированием.
  • Базовые знания алгоритмов и структур данных.
  • Опыт обучения моделей и их оптимизации.

Будет плюсом, если вы

  • Занимались дистилляцией и оптимизацией моделей для real-time-инференса.
  • Имеете опыт файнтюнинга моделей (RLHF, DPO).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и бонусы.
  • ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддержка в реализации идей.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и NLP, с конкурентной зарплатой и хорошими условиями работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianC2
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и C++ для разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения, особенно в контексте обработки естественного языка (NLP).

Способность работать самостоятельно в удалённом режиме, управляя своим временем и задачами, с высокой степенью самоорганизации.

Опыт работы с системами рекомендаций и понимание принципов их работы, что позволит эффективно разрабатывать модели для интеграции рекламы в диалогах с пользователями.

Мышление, ориентированное на результат, с готовностью экспериментировать и внедрять инновации в области LLM и их применения в рекламе.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик — реклама в диалогах с Алиса (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Руководитель проекта по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в ML и AI
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonC++NLP
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
MatlabScikit-learn (в контексте старых версий)

Тренды отрасли

Рост использования NLP
Согласно исследованиям, использование технологий обработки естественного языка (NLP) в приложениях AI увеличивается на 30% ежегодно, что ведёт к повышенному спросу на специалистов в этой области.
Интеграция AI в рекламные технологии
Ожидается, что к 2026 году более 60% рекламных платформ будут использовать AI для персонализации контента и оптимизации кампаний, что создаёт новые возможности для ML-разработчиков.

Новости AdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев