ML-разработчик — претрейн мультимодальных моделей
О позиции
Вакансия ML-разработчика в команду претрейна VLM. Мы строим мультимодальные foundation-модели и отвечаем за претрейн — этап, на котором закладываются базовые способности модели и определяется потолок её качества на последующих стадиях. Наша задача — находить решения, которые масштабируются, устойчиво работают на больших объёмах данных и улучшают понимание мира.
Чем вы будете заниматься
- Развивать претрейн моделей, исследовать архитектурные решения, рецепты и режимы обучения для VLM.
- Работать с петабайтами мультимодальных данных, включая image-text, OCR, документы, таблицы, графики, интерфейсы, видео и UGC.
- Работать с large-scale-обучением, профилировать узкие места, следить за эффективностью использования GPU, улучшать стабильность запусков и воспроизводимость экспериментов.
Требования
- Опыт в CV, NLP и понимание устройства LLM/VLM.
- Знание принципов распределённого обучения больших моделей.
- Способность писать рабочий код и доводить идеи до воспроизводимого результата.
Что мы предлагаем
- Компенсация обедов и наличие свежих фруктов на кофепойнтах.
- Полный список бонусов доступен на сайте.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и работу с большими данными. Условия хорошие, но отсутствие информации о компании снижает оценку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения, включая опыт работы с TensorFlow и PyTorch для разработки мультимодальных моделей.
Способность к самостоятельной работе в гибридном формате, с высокой самоорганизацией и умением управлять временем для достижения целей.
Опыт работы с распределённым обучением и обработкой больших объёмов данных, что позволяет эффективно решать задачи масштабирования модели.
Творческий подход к исследованию архитектурных решений и способности к критическому анализу, позволяющий находить инновационные пути для улучшения качества моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Generative Technologies
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев