ML-разработчик — архитектура AI-решений для автодилеров@ AI-лаборатория

150K ₽–200K ₽/мес

Россия Automotive Tech Middle

Python Machine Learning NLP Audio Processing AI Frameworks

Опубликовано 31.08.2026

150K ₽–200K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров. Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире.

Чем вы будете заниматься

Участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM).
Помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов.
Переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept.

Требования

Вайбкодинг головного мозга.
Владение Python.
Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов.
Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста.

Будет плюсом

Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV.

Что мы предлагаем

Зарплата: до 200 000 рублей на руки.
Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами.
Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии.
Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI, но зарплата может быть ниже среднего для таких позиций. Хорошие условия работы.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для эффективной разработки ML-решений.

→

Способность работать в гибридном режиме, сочетая самостоятельную работу с удаленными командами и активное участие в личных встречах для обсуждения архитектуры AI-решений.

→

Опыт в обработке естественного языка (NLP) и аудиоданных, включая понимание современных подходов к LLM и умение проводить эксперименты с промптами для достижения оптимальных результатов.

→

Критическое мышление и аналитические способности для оценки эффективности ML-моделей и внесения предложений по их улучшению на основе полученных данных.

Ресурсы для обучения

→Курс «Специалист по Data Science» с модулем по ИИКурс

→Яндекс ПрактикумКурс

→Онлайн-курс «Инженер машинного обученияКурс

Карьерный путь

ML-разработчик — архитектура AI-решений для автодилеров (Сейчас)→Старший ML-разработчик (1–2 года)→Технический руководитель AI-проектов (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$1.5B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

75%

Инвестиции в AI-технологии

+50%

Навыки и требования

Обязательные

PythonMachine LearningNLP

Растущий спрос

TensorFlowPyTorchData Engineering

Снижающийся спрос

Scikit-learnNLTK

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в автомобильной отрасли

По данным отчётов, 60% автодилеров планируют внедрить AI-решения для оптимизации продаж и обслуживания клиентов к 2026 году.

Рост популярности обработки естественного языка (NLP)

Согласно исследованиям, применение NLP в автомобильной сфере увеличилось на 40% за последние два года, особенно в области чат-ботов и клиентского сервиса.