ML-инженер в digital-продакшн@ ДАЛЕЕ

150K ₽–250K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 03.09.2026
Компания Dalee — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работающий с 2005 года. В штате более 550 человек. В связи с расширением команды, мы ищем ML-инженера, который будет участвовать в реализации AI-решений для различных проектов компании. Основные задачи, которые предстоит решать, включают поддержку текущих алгоритмических решений, проектирование и внедрение AI-агентов, таких как LLM и GPT-подобные модели, в различные процессы компании. Также необходимо адаптировать и дообучать LLM под специфику продукта, а также разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных. Мы ожидаем от кандидата знания современных AI-фреймворков и библиотек, таких как LangChain, LlamaIndex и других. Уверенное владение Python и PyTorch или TensorFlow также является обязательным. Практический опыт работы с API, Docker и Kubernetes, а также с базами данных будет большим преимуществом. Мы ищем человека, который сможет эффективно работать в команде и вносить вклад в развитие AI-решений, которые будут использоваться в наших проектах. Если вы готовы к новым вызовам и хотите развиваться в области машинного обучения, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками PyTorch и TensorFlow для разработки и оптимизации моделей машинного обучения.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, самостоятельно управляя своим временем и приоритизируя задачи для выполнения проектов в срок.

Опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes для развертывания и управления AI-решениями в облачной среде.

Аналитический склад ума и опыт в адаптации существующих алгоритмических решений для интеграции с API различных систем компании.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер в digital-продакшн (Сейчас)Старший ML-инженер (1–2 года)Руководитель группы ML-инженеров (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchTensorFlow
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост использования ML в бизнесе
По данным исследования, 60% компаний в России начали внедрять ML-решения для автоматизации процессов.
Увеличение популярности контейнеризации
Контейнеризация на базе Docker и Kubernetes выросла на 40% среди IT-компаний, что делает навыки работы с этими технологиями особенно востребованными.

Новости Digital Production

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев