ML-инженер в CV-лабораторию@ Контур

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 19.09.2026

О позиции

Вакансия ML-инженера в CV-лабораторию компании Контур. Команда занимается исследованиями в области современного компьютерного зрения и применением этих технологий в продуктах компании. В настоящее время приоритетным направлением является разработка сервиса распознавания документов, для которого уже создан MVP. Основная задача — завершить разработку сервиса до конца года.

Чем вы будете заниматься

  • Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
  • Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
  • Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
  • Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
  • Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.

Требования

  • Глубокая экспертиза в PyTorch.
  • Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
  • Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
  • Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
  • Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
  • Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
  • Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость и удалённый формат работы.
  • Обсуждение заработной платы на собеседовании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания и опыт работы с PyTorch для разработки и оптимизации моделей глубокого обучения в области компьютерного зрения.

Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами, что критично для завершения разработки сервиса распознавания документов.

Опыт внедрения технологий OCR и NLP для обработки текстов и извлечения данных из документов, что позволит быстро адаптироваться к текущим задачам проекта.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер в CV-лабораторию (Сейчас)Старший ML-инженер (1–2 года)Технический руководитель проекта (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PyTorchOCRNLP
Растущий спрос
TensorFlowKerasComputer Vision
Снижающийся спрос
TheanoScikit-learn

Тренды отрасли

Увеличение применения OCR
Согласно исследованиям, использование технологий OCR в России увеличивается на 30% ежегодно, что открывает новые возможности для ML-инженеров.
Рост интереса к NLP
На рынке наблюдается рост интереса к обработке естественного языка (NLP), с увеличением проектов на 40% в 2025 году.

Новости Computer Vision Research

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев