О позиции
Вакансия ML-инженера в CV-лабораторию компании Контур. Команда занимается исследованиями в области современного компьютерного зрения и применением этих технологий в продуктах компании. В настоящее время приоритетным направлением является разработка сервиса распознавания документов, для которого уже создан MVP. Основная задача — завершить разработку сервиса до конца года.
Чем вы будете заниматься
- Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
- Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
- Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
- Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
- Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.
Требования
- Глубокая экспертиза в PyTorch.
- Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
- Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
- Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
- Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
- Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
- Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.
Что мы предлагаем
- Полная занятость и удалённый формат работы.
- Обсуждение заработной платы на собеседовании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с PyTorch для разработки и оптимизации моделей глубокого обучения в области компьютерного зрения.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами, что критично для завершения разработки сервиса распознавания документов.
Опыт внедрения технологий OCR и NLP для обработки текстов и извлечения данных из документов, что позволит быстро адаптироваться к текущим задачам проекта.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Computer Vision Research
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев