5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 27.05.2026
О позиции
Мы ищем ML-инженера для интеграции LLM в продукты и сервисы. Ваша роль будет заключаться в разработке и оптимизации решений на основе машинного обучения, что позволит нам улучшить качество наших продуктов и услуг. Вы будете работать в команде профессионалов, которые помогут вам развиваться и достигать новых высот в вашей карьере.
Чем вы будете заниматься
- Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных).
- Разработка и оптимизация prompt’ов, CoT, системных инструкций.
- Оценка качества ответов с использованием метрик и human eval.
- Настройка guardrails для обеспечения безопасности и соответствия требованиям.
- Создание RAG-систем, включая индексацию данных и работу с векторными БД.
- Оптимизация инференса (стоимость, latency, batching, caching, квантизация).
- Участие в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой.
- Исследование и внедрение новых подходов и моделей.
- Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы) при необходимости.
Требования
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с LLM в продакшене (не только pet-проекты).
- Понимание prompt engineering и RAG-подходов.
- Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud).
- Работа с векторными базами данных.
Будет плюсом
- Опыт fine-tuning и PEFT (LoRA, adapters).
- Знание RLHF или synthetic data generation.
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.
- Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX).
- Опыт с мультимодальными моделями.
- Публикации, участие в open-source проектах или хакатонах.
- Понимание продуктовых метрик.
Что мы предлагаем
- Полная удалёнка.
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
- Интересный продукт с современным стеком и микросервисной архитектурой.
- Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах.
- Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта.
- Достойный оклад по итогам собеседования с возможностью получения премий.
- Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение.
- Премии за менторство младших сотрудников.
- Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам.
- Щедрое вознаграждение за рекомендации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.0
8.0 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста в области ML. Условия работы привлекательные, но стоит обратить внимание на требования к опыту.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI и машинное обучение
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonLLMDocker
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Интеграция LLM в бизнес-процессы
Согласно отчетам, 60% компаний уже интегрируют LLM в свои продукты для повышения эффективности.
Рост популярности контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей выросло на 40% за последние два года.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Вакансии в ФИНАМ
ФИНАМ·Удалённо
Руководитель интернет-магазина — развитие онлайн-продаж
Студия Артемия Лебедева·300K ₽–500K ₽
Не указана
Продуктовый дизайнер — проектирование пользовательских интерфейсов
ВТБ·180K ₽–320K ₽
Дата-инженер — проектирование ETL-процессов
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Стажер-студент Backend разработчик Python для AI-помощников
Сбер·143K ₽–178K ₽
CIO — формирование ИТ стратегии
null·Удалённо
Junior ML-инженер — работа с Python и мат.статистикой
ОТП Банк·4K ₽–7K ₽
Не вакансия — реклама курса
Не указана вакансия
Контент-менеджер для проекта психолога по отношениям
110K ₽–180K ₽
Не является вакансией
Не указано
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Senior Backend Developer — разработка торгового движка
Международная финтех компания·341K ₽–424K ₽