200K ₽–400K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 18.03.2026
О позиции
Мы ищем ML Engineer (RecSys) для работы в Лиге Ставок. Ваша основная задача будет заключаться в улучшении рекомендаций в линии, что займет 60% вашего рабочего времени. Вы будете заниматься исследованием в области генеративных рекомендаций, что составит 30% ваших обязанностей, а оставшиеся 10% будут посвящены организационным вопросам, таким как встречи и обсуждения.
Чем вы будете заниматься
- Улучшение рекомендательных систем и алгоритмов, работающих на основе машинного обучения.
- Проведение исследований в области генеративных рекомендаций.
- Организация встреч для обсуждения прогресса и новых идей.
- Анализ и интерпретация данных для улучшения качества рекомендаций.
- Работа с командой для внедрения новых решений и технологий в процесс разработки.
Требования
- Общий опыт работы в области машинного обучения от 2 до 3 лет.
- Опыт работы с рекомендательными системами не менее 1 года, желательно 2 года.
- Глубокое понимание обработки речи (NLP) или опыт работы с моделями обработки речи.
- Опыт в обучении нейросетей и понимание архитектуры трансформеров, рекуррентных и сверточных сетей.
- Хорошее знание математической статистики и методологии A/B тестирования.
- Знание и опыт работы с SASRec и двухбашенными моделями будет большим плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с современными фреймворками для разработки ML-моделей.
- Знание методов оптимизации и улучшения производительности моделей.
- Участие в хакатонах и других мероприятиях по разработке.
Что мы предлагаем
- Работа в компании с масштабными медийными проектами (Медиа Баскет, Медиа Теннис, Дом Спорта в Санкт-Петербурге).
- Реальные карьерные треки и обучение, поддержка роста и экспертного развития.
- Более 500+ скидок и привилегий у партнеров Лиги.
- Корпоративные спортивные комьюнити: бег, бокс, растяжка, футбол и т. д.
- Удобный гибридный формат работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
- Сокращенная пятница.
- Современный офис в 30 секундах от метро с зоной отдыха.
- Розыгрыши билетов на спортивные мероприятия.
- Собственный хакатон и прочие активности.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и рекомендательных систем. Условия работы привлекательные, но зарплата могла бы быть выше для данной роли.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
Machine LearningNLPRecommendation Systems
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Увеличение использования рекомендательных систем
Ожидается, что к 2026 году более 70% компаний в России будут использовать рекомендательные системы для повышения пользовательского опыта.
Интеграция NLP в бизнес-процессы
Внедрение технологий обработки естественного языка в 50% новых приложений в 2025 году, что значительно улучшает взаимодействие с клиентами.
Новости SportsTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽
Архитектор решений — проектирование архитектуры приложений
Банк России·180K ₽–320K ₽