ML Engineer (RecSys) — Лига Ставок@ Лига Ставок

200K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 18.03.2026

О позиции

Мы ищем ML Engineer (RecSys) для работы в Лиге Ставок. Ваша основная задача будет заключаться в улучшении рекомендаций в линии, что займет 60% вашего рабочего времени. Вы будете заниматься исследованием в области генеративных рекомендаций, что составит 30% ваших обязанностей, а оставшиеся 10% будут посвящены организационным вопросам, таким как встречи и обсуждения.

Чем вы будете заниматься

  • Улучшение рекомендательных систем и алгоритмов, работающих на основе машинного обучения.
  • Проведение исследований в области генеративных рекомендаций.
  • Организация встреч для обсуждения прогресса и новых идей.
  • Анализ и интерпретация данных для улучшения качества рекомендаций.
  • Работа с командой для внедрения новых решений и технологий в процесс разработки.

Требования

  • Общий опыт работы в области машинного обучения от 2 до 3 лет.
  • Опыт работы с рекомендательными системами не менее 1 года, желательно 2 года.
  • Глубокое понимание обработки речи (NLP) или опыт работы с моделями обработки речи.
  • Опыт в обучении нейросетей и понимание архитектуры трансформеров, рекуррентных и сверточных сетей.
  • Хорошее знание математической статистики и методологии A/B тестирования.
  • Знание и опыт работы с SASRec и двухбашенными моделями будет большим плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с современными фреймворками для разработки ML-моделей.
  • Знание методов оптимизации и улучшения производительности моделей.
  • Участие в хакатонах и других мероприятиях по разработке.

Что мы предлагаем

  • Работа в компании с масштабными медийными проектами (Медиа Баскет, Медиа Теннис, Дом Спорта в Санкт-Петербурге).
  • Реальные карьерные треки и обучение, поддержка роста и экспертного развития.
  • Более 500+ скидок и привилегий у партнеров Лиги.
  • Корпоративные спортивные комьюнити: бег, бокс, растяжка, футбол и т. д.
  • Удобный гибридный формат работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
  • Сокращенная пятница.
  • Современный офис в 30 секундах от метро с зоной отдыха.
  • Розыгрыши билетов на спортивные мероприятия.
  • Собственный хакатон и прочие активности.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и рекомендательных систем. Условия работы привлекательные, но зарплата могла бы быть выше для данной роли.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningNLPRecommendation Systems
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования рекомендательных систем
Ожидается, что к 2026 году более 70% компаний в России будут использовать рекомендательные системы для повышения пользовательского опыта.
Интеграция NLP в бизнес-процессы
Внедрение технологий обработки естественного языка в 50% новых приложений в 2025 году, что значительно улучшает взаимодействие с клиентами.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев