ML Engineer (Machine Learning)@ Innovative People

~3K $–5K $/мес
Опубликовано 09.04.2026

О позиции

Мы ищем ML Engineer для работы в компании Innovative People. Ваша роль будет заключаться в поддержке и доработке коробочной версии Битрикс24, а также в развитии моделей рекомендаций. Если вы хотите работать в динамичной команде и развивать свои навыки в области машинного обучения, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Поддержка и доработка коробочной версии Битрикс24;
  • Развитие существующих моделей рекомендаций;
  • Создание новых моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний;
  • Внедрение разработанных решений в продакшен;
  • Мониторинг и поддержка внедренных решений;
  • Анализ качества рекомендаций и проведение A/B тестов.

Требования

  • Техническое образование;
  • Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет;
  • Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций;
  • Знание алгоритмов Machine Learning;
  • Уверенное владение Python 3 и библиотеками (numpy, scipy, sklearn, pandas);
  • Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы.

Будет плюсом

  • Опыт работы с PyTorch, SQL, PySpark;
  • Знание HDFS, Hadoop, Docker, Airflow, Kubernetes, Redis, FastAPI.

Что мы предлагаем

  • Оформление по ТК РФ;
  • ДМС с первой недели;
  • Удаленный формат работы;
  • Современная техника для комфортной работы;
  • Участие в профильных конференциях;
  • Клуб разговорного английского;
  • Корпоративный мерч.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентные условия. Однако, описание может быть более детализированным по задачам и обязанностям.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+60%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Science
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Visualization
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Около 65% компаний в России переходят на облачные платформы для развертывания ML-моделей, что позволяет снизить затраты и повысить гибкость.
Рост интереса к Explainable AI
С 2023 года более 40% проектов в области ML требуют объяснимости моделей, что создает дополнительный спрос на специалистов с навыками в этой области.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев