ML Engineer (LSTM/Time Series) — Innovatica Systems@ Innovatica Systems

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем талантливого ML Engineer для работы над проектами в области временных рядов. Ваша роль будет заключаться в разработке архитектур LSTM и GRU для извлечения скрытых паттернов из данных. Эта вакансия ML Engineer удалённо предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями и влиять на развитие продукта.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка архитектур LSTM/GRU для извлечения скрытых паттернов из временных рядов.
  • Реализация механизмов Attention для интерпретации важности временных шагов и переменных.
  • Построение LSTM Autoencoders для снижения размерности и кластеризации временных рядов.
  • Визуализация attention weights и латентных пространств с использованием Plotly и TensorBoard.

Требования

  • Уверенное знание PyTorch, опыт с torch.nn.LSTM и nn.Transformer.
  • Понимание механизмов Attention (Self-Attention, Multi-Head Attention).
  • Опыт работы с временными рядами: нормализация, windowing, обработка пропусков.
  • Знание классических методов анализа временных рядов.
  • Визуализация: Plotly, Matplotlib, Seaborn.
  • Умение интерпретировать результаты и извлекать insights из attention maps и latent representations.
  • Опыт с Transformers для временных рядов (Informer, Autoformer, PatchTST).

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы.
  • Бюджет на конференции и курсы.
  • Пожизненная доля от выручки продукта.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и временных рядов, гибкий график и долю от выручки. Однако, отсутствует информация о размере команды и конкретных проектах.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка PyTorch 2026
$3.5B
Годовой рост
28.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в ML
+150%
Спрос на кадры в ML
+60%
Средняя ЗП ML Engineer
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PyTorchLSTMGRU
Растущий спрос
TensorFlowKerasNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
TheanoScikit-learn (для базовых моделей)

Тренды отрасли

Увеличение использования LSTM и GRU
Согласно отчетам, использование LSTM и GRU в задачах временных рядов возросло на 40% в 2025 году.
Интеграция Attention механизмов
Модели с Attention механизмами показывают на 30% более высокую точность в задачах обработки временных рядов.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев