ML engineer (LLM quantization & optimization) 220 000
О позиции
Мы ищем ML Engineer, который будет сосредоточен на разработке и оптимизации алгоритмов, ускоряющих вывод больших языковых моделей (LLM). Ваша работа будет напрямую влиять на задержку, эффективность затрат и масштабируемость систем ИИ производственного уровня.
Чем вы будете заниматься
- Разработка алгоритмов для оптимизации вывода LLM.
- Анализ и улучшение производительности существующих моделей.
- Работа с командами для интеграции алгоритмов в производственные системы.
- Оптимизация затрат на вычисления и ресурсы.
Требования
- Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения.
- Знание Python и библиотек для работы с ИИ (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с другими специалистами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 220 000 до 450 000 ₽ в месяц.
- Работа в офисе с командой профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Интересные проекты в области ИИ и машинного обучения.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области машинного обучения, однако не указаны конкретные условия работы и детали о компании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов квантования и оптимизации для больших языковых моделей, особенно с использованием TensorFlow и PyTorch.
Способность работать в офисной среде с акцентом на совместную работу в команде, чтобы эффективно интегрировать алгоритмы в существующие системы.
Опыт анализа производительности моделей машинного обучения с акцентом на снижение задержек и оптимизацию затрат, что требует критического мышления и навыков решения проблем.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Optimization
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев