ML Engineer (Графовые нейронные сети)@ Innovatica Systems

О позиции

Мы ищем ML Engineer (Графовые нейронные сети) для работы в компании Innovatica Systems. Эта роль предлагает уникальную возможность участвовать в разработке платформы для причинного анализа и структурного моделирования сложных бизнес-систем. Вы будете проектировать и разрабатывать архитектуру графовых нейронных сетей для анализа табличных данных, что позволит компаниям выявлять скрытые взаимосвязи между показателями и прогнозировать последствия стратегических изменений.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и разрабатывать архитектуру графовых нейронных сетей для анализа табличных данных.
• Реализовывать трансформерные блоки с механизмом многоголового самовнимания, адаптированные для графовых структур.
• Строить пайплайны дифференцируемого причинного обнаружения.
• Разрабатывать механизмы контрфактического вывода и сценарного моделирования.
• Оптимизировать производительность моделей для работы с графами временных шагов.
• Внедрять методы самоконтролируемого предобучения и контрастивного обучения для графовых данных.
• Обеспечивать интерпретируемость результатов через визуализацию причинных графов.
• Строить production-ready решения: от прототипа до масштабируемого сервиса.

Требования

• Уверенное владение PyTorch Geometric, DGL или аналогичными фреймворками для графовых нейронных сетей.
• Глубокое понимание архитектур типа Graph Attention Networks, Graph Transformers.
• Знание методов причинного вывода: структурное обучение графов, оценка эффектов воздействия.
• Понимание проблематики работы с табличными данными смешанных типов.
• Умение превращать исследовательский код в production-системы.

Что мы предлагаем

• Пожизненная доля от выручки продукта.
• Гибкий график работы.
• Бюджет на конференции и курсы.