О позиции

Мы ищем ML Engineer с опытом от 3 лет для работы в нашей IT-аккредитованной компании в сфере E-commerce. Эта позиция предлагает возможность работать удаленно и влиять на продукты, которые используют миллионы пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
  • Оптимизировать инференс-моделей, включая скорость и ресурсы.
  • Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
  • Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта в ML, желательно в рекомендательных системах.
  • Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
  • Опыт с DevOps/MLOps, включая развертывание и мониторинг моделей.
  • Бэкграунд в backend-разработке будет плюсом.
  • Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Что мы предлагаем

  • Конкурентную зарплату, обсуждаемую индивидуально.
  • ДМС после испытательного срока.
  • Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
  • Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.

Эта вакансия ML Engineer удаленно предлагает уникальную возможность для профессионального роста и участия в интересных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и развивайте свои навыки в сфере машинного обучения!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для ML Engineer, но требует значительного опыта и навыков. Условия работы привлекательные, но зарплата не указана конкретно.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsDevOps
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение персонализации
Системы рекомендаций становятся все более персонализированными, с 65% пользователей предпочитающих персонализированный контент.
Интеграция MLOps
Спрос на MLOps растет на 50% в год, так как компании стремятся оптимизировать свои ML-процессы.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев